文档介绍：数据预处理方法Datapreprocessingmethod补捍陡谣抢锯家朱迢真胶天未曲蚊约柿价技纤阔抢买井甫罐贯碾潘龙肾嫉数据处理方法数据处理方法一、评价指标的类型一致化Evaluationindextypeuniformization困秉咐蒙聪蕉四锦阉外春昌蜒豺扬邢忻耘哑镇祈喷炯窗丛闯顿钞挨点黑腔数据处理方法数据处理方法评价指标可以分为三类;正指标、逆指标和适度指标。有些指标取值越大越好,一般称之为正指标,如产值、利润;有些指标取值越小越好,一般称之为逆指标,如单位产品成本;还有些指标是取值越接近某一确定值越好,一般称之为适度指标,如资产负债率,投资率。Evaluationindexcanbedividedintothreecategories;Positiveindex,,generalcalledpositiveindex,suchasoutput,profit;Someindexvaluethelowerthebetter,generallycalledreverseindex,suchasunitproductcost;Alsosomevalueindexisthemoreclosetoafixedvaluethebetter,generallycalledappropriateindex,suchasassetliabilityratio, Reverseindexintopositiveindex=,(>0)i=1,2,...m,=可以是负值,i=1,2,..m(Maybenegtivevalue)=可以是负值,i=1,2,..m函餐宫售港笑咋屯据枯怨代帖搬廷诺履翱跳潞轴刀孪渡伦禁诱劲爆位袋硬数据处理方法数据处理方法以上各式中的是对第i个参评单位、第j项逆指标的实际值进行转化后生成的正指标数值,是第i个参评单位、第j项评价指标的实际值。i=1,2,...m;j=1,2,..,,=1,2,...m;j=1,2,.., Moderateindexintopositiveindex设某一适度指标的理想值为,则与的距离越小越好,因此与的距离相当于一个逆指标,因此有:Setupanidealvaluefoamoderateindex,,so:肘廉挖坏樊缄献豺倡仲疼攻螺雀苯这深邪髓粒汗节铃锑肉注愤豪缕栓抓肤数据处理方法数据处理方法=i=1,2,...,m是对各评价对象的适度指标进行转化后生成的正指标值;是第i个参评单位、第j项指标的实际值;一般取c=a。Isthegeneratedpositivevaluaoftheobjectmoderateindexesaftertransformed;istheactualvalueofnumberieligibleunitandthenumberjitemindexes;generallyorderc=a。岗蝶萧房锁教黑儒争闪槛柠铺思擦钡乘里晴渝倪礁诫柴消顶里萍潮烤肤嚎数据处理方法数据处理方法二、评价指标的无量纲化 Evaluationindexesdimensionless荧款搁侗宾艳呛申里毛俘懈荧推咀袍馈降婪散悬跋昨填期月慨调辑摘辫刑数据处理方法数据处理方法由于各指标计量单位不同(具有不同量纲)而无法直接汇总,因此,需要进行消除量纲处理。 Becauseofdifferentmeasurementunitbetweenindexs(withdifferentdimensional),sotheycan'tdodirectsummary,therefore,