文档介绍：Elasticsearch权威指南(中文版)入门Elasticsearch是一个实时分布式搜索和分析引擎。它让你以前所未有的速度处理大数据成为可能。它用于全文搜索、结构化搜索、分析以及将这三者混合使用:维基百科使用Elasticsearch提供全文搜索并高亮关键字,以及输入实时搜索(search-as-you-type)和搜索纠错(did-you-mean)等搜索建议功能。英国卫报使用Elasticsearch结合用户日志和社交网络数据提供给他们的编辑以实时的反馈,以便及时了解公众对新发表的文章的回应。StackOverflow结合全文搜索与地理位置查询,以及more-like-this功能来找到相关的问题和答案。Github使用Elasticsearch检索1300亿行的代码。但是Elasticsearch不仅用于大型企业,它还让像DataDog以及Klout这样的创业公司将最初的想法变成可扩展的解决方案。Elasticsearch可以在你的笔记本上运行,也可以在数以百计的服务器上处理PB级别的数据。Elasticsearch所涉及到的每一项技术都不是创新或者革命性的,全文搜索,分析系统以及分布式数据库这些早就已经存在了。它的革命性在于将这些独立且有用的技术整合成一个一体化的、实时的应用。它对新用户的门槛很低,当然它也会跟上你技能和需求增长的步伐。如果你打算看这本书,说明你已经有数据了,但光有数据是不够的,除非你能对这些数据做些什么事情。很不幸,现在大部分数据库在提取可用知识方面显得异常无能。的确,它们能够通过时间戳或者精确匹配做过滤,但是它们能够进行全文搜索,处理同义词和根据相关性给文档打分吗?它们能根据同一份数据生成分析和聚合的结果吗?最重要的是,它们在没有大量工作进程(线程)的情况下能做到对数据的实时处理吗?这就是Elasticsearch存在的理由:Elasticsearch鼓励你浏览并利用你的数据,而不是让它烂在数据库里,因为在数据库里实在太难查询了。Elasticsearch是你新认识的最好的朋友。、是什么为了搜索,你懂的Elasticsearch是一个基于ApacheLucene(TM)的开源搜索引擎。无论在开源还是专有领域,Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。但是,Lucene只是一个库。想要使用它,你必须使用Java来作为开发语言并将其直接集成到你的应用中,更糟糕的是,Lucene非常复杂,你需要深入了解检索的相关知识来理解它是如何工作的。Elasticsearch也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能,但是它的目的是通过简单的RESTfulAPI来隐藏Lucene的复杂性,从而让全文搜索变得简单。不过,Elasticsearch不仅仅是Lucene和全文搜索,我们还能这样去描述它:分布式的实时文件存储,每个字段都被索引并可被搜索分布式的实时分析搜索引擎可以扩展到上百台服务器,处理PB级结构化或非结构化数据而且,所有的这些功能被集成到一个服务里面,你的应用可以通过简单的RESTfulAPI、各种语言的客户端甚至命令行与之交互。上手Elasticsearch非常容易。它提供了许多合理的缺省值,并对初学者隐藏了复杂的搜索引擎理论。它开箱即用(安装即可使用),只需很少的学****既可在生产环境中使用。Elasticsearch在Apache2license下许可使用,可以免费下载、使用和修改。随着你对Elasticsearch的理解加深,你可以根据不同的问题领域定制Elasticsearch的高级特性,这一切都是可配置的,并且配置非常灵活。模糊的历史多年前,一个叫做ShayBanon的刚结婚不久的失业开发者,由于妻子要去伦敦学****厨师,他便跟着也去了。在他找工作的过程中,为了给妻子构建一个食谱的搜索引擎,他开始构建一个早期版本的Lucene。直接基于Lucene工作会比较困难,所以Shay开始抽象Lucene代码以便Java程序员可以在应用中添加搜索功能。他发布了他的第一个开源项目,pass”。后来Shay找到一份工作,这份工作处在高性能和内存数据网格的分布式环境中,因此高性能的、实时的、分布式的搜索引擎也是理所当然需要的。pass库使其成为一个独立的服务叫做Elasticsearch。第一个公开版本出现在2010年2月,在那之后Elasticsearch已经成为Github上最受欢迎的项目之一,代码贡献者超过300人。一家主营Elasticsearch的公司就此成立,他们一边提供商业支持一边开发新功能,不过Elasticsearch将永远开源且对所有人可用。+Shay的妻子依旧等待着她的食谱搜索……、安装安装Elasticsearch理