文档介绍：万方数据
基于近红外反射光谱的洋葱可溶性固体物检测,,,砜~峁9庠淳王海华畛び,李民赞引言笛椴糠光谱学与光谱分析比显示,无平滑处理光谱数据散射校正预处理得到的结果最好,预测复相关系数为。2捎媒徊嫜橹さ玫降腜P驮げ飧聪喙叵凳齊.,.。,其相对分析误随着近几十年来化学计量方法的快速发展,近红外光谱果、樱桃、杨梅。、莲雾⑵瓿群筒葺甗”奶鸲群利用近红外反射光谱技术检测洋葱的可溶性固体物成分,为实验光谱数据采集使用了光纤传输加采集卡的模式,覆可弯曲光纤传输,形成固定角度的照明,如图尽第卷,第月摘要研究利用近红外~反射光谱预测了洋葱的可溶性固体物含量。实验选取了三种不同产地和不同采收期的洋葱为样本T谥馗床杉馄资葜螅ト《杂馄撞杉ρ蟠锌橹舛ǹ溶性固体物参考值。研究对比了平滑、散射校正和微分处理等预处理方法,同时基于偏最小二乘回归方法建立了统计模型。结果表明,带交奈⒎执碓谄交翱谖缍任猯毙Ч罴选一阶微分比二阶微分的预处理效果要好,预测复相关系数为礁蟛頡为6差。说明加散射校正处理的近红外反射光谱可用于洋葱的可溶性固体物检测。关键词近红外光谱;反射光谱;洋葱;可溶性固体物中圈分类号:文献标识码:鵐:./甶——农产品的内部品质快速无损检测用于产品的分选和分级具有一定的市场潜力,可以为生产加工企业带来更多的产品附加值利润Q蟠惺且恢忠郧蛐瘟劬ノ?墒巢课坏氖卟俗物,偏甜口感的洋葱更适合生食。因此,以多种糖类为主的可溶性固体物琒茄蟠心诓科分检测的一个重要指标。检测果蔬类农产品内部品质的传统化学分析方法虽然精度高,但是对样本有破坏,而且耗时较长,污染环境,只能用于抽样检查,可靠性差。所以,研究无损、快速、准确的农产品内部品质检测技术显得很有必要。分析技术成为了果蔬内部品质检测领域受研究人员关注的一种重要无损检测技术,如检测甜瓜⑻易、蜜柑、苹硬度等。研究表明,近红外与糖分有较好的关联性,而已有对洋葱甜度的研究效果并不明显R虼耍狙芯拷ń徊窖芯洋葱甜度品质分选分级的自动化提供理论依据。设备盖近红外波长范围为獻直媛饰7瓷光线经光纤传导到内置于计算机的数据采集卡,由软件处理后显示并存储为样本光谱数据。系统光源由直流稳压可调电源控制的⑽偎柯彼毓庠样品实验选取了隼醋匀霾煌兀煌栈袷逼诘洋葱作为检测对象。其中佐治亚洲甜洋葱觯隆月,每隔一周采收一次,共霾煌て凇8鐾方佐治亚甜洋葱略小的爱德华州洋葱个,采收于年底。干物质含量较高的加利弗尼亚洋葱共个,采收自月。洋葱被提前运送到冷藏室保存,温湿度分别为士℃和%。实验前浦粱肪澄露孀笥业氖验室。琋,泄┮荡笱执概┮迪低臣裳芯拷逃恐氐闶笛槭遥本糁窝谴笱镉肱┮倒こ滔担糁窝,美国收稿日期:一一。修订日期:基金项目:国家自然科学基金项目,国家科技部钅椭醒敫咝?蒲衅舳鹣钅资助作者筒介:王海华,年生,中国农业大学现代精细农业系统集成教育部重点实验室讲师:.ㄑ读O等珼:.甤
万方数据
А觥峁胩致实验过程中,洋葱被根茎水平放置。光谱采样点位于最显示,校正后的光谱比原始光谱预测效果明显提高,后者预测复相关系数仅为6鳶—交矶訫无明加¨鸺ヌ桥萶光谱学与光谱分析第卷数据采集与处理大直径处,以。为间隔采集龉馄资荩看尾裳馗次。每馄资萑∑骄布个采样值。光谱数据采集完成后,随即在洋葱上对应光谱采集点处取出部分洋葱茎块,使用手动榨汁设备榨取洋葱汁液,滴于温度补偿式折光计检测表面并压平,读出洋葱