文档介绍：万方数据
近红外光谱结合焖偌觳夤烫⒔凸滩问齪刘国海,江辉は暮辏哦ň辏反恿ⅲ§虾言笛椴糠引第卷,第月光谱学与光谱分析摘要值是固态发酵过程关键参数之一,为此提出基于近红外光谱技术的秸秆蛋白饲料固态发酵过程参数值检测方法。利用近红外光谱系统获取龉烫⒔凸滩镅驹范围内的近红外光谱数据,通过酸度计测得近红外光谱预测模型的参考测量值;运用惴ń档脑げ模型,在模型建立过程中由交互验证法确定最佳主成分因子数和缫憬诘闶J匝榻峁允荆最佳缒P偷耐仄私峁刮,模型预测集相关系数和预测均方根误差直鹞Q芯拷峁晌9烫⒔凸滩问脑谙呒觳馓峁┘际趸关键词近红外光谱;主成分分析;极限学习机;烫⒔中图分类号:.。文献标识码:痡..———据统计,我国每年可产生近诙纸崭眩渲杏糜诩庸成饲料的不到%,大部份通过焚烧手段处理,对自然资源造成极大的浪费。随着农业生物技术的发展,用生物技术特别是利用微生物固态发酵手段处理秸秆,使其成为家畜饲料来源,既能促进我国畜牧业的发展,又能改善农业生态环境,实现资源的充分利用,变废为宝T诮崭压烫⒔凸程中,是一项重要的过程参数,是微生物在一定环境下代谢活动的综合指标。其高低会影响某些化合物分子进入细胞的状况,从而促进或抑制微生物的生长,进而影响整个发酵过程中目标产物的积累D壳埃诠烫⒔凸讨懈弥标的检测大多采用离线化学实验方法,虽然该方法的结果客观可信,但步骤烦琐、检测时问长,且离线测量给发酵过程的控制带来诸多不便,不利于实现对整个发酵过程状态信息变量的在线监测控制。近红外光谱,分析技术具有快速、无损、准确,多组分同时检测等优点,是最适于实现在线分析和实时控制的成熟技术之一,已经在石油、化工、食品、制药和烟草等领域得到了广泛应用】。近年来,国内外已有一些研究者将近红外光谱技术应用到液态发酵的在线分析。颓嘀橇系某煞制分史治觯杂诠烫⒔停目前极少有相关文献报道。本研究尝试利用近红外光谱技术结合极限学习机珽⒔崭蛋白饲料固态发酵过程参数的预测模型,以便实时监控固态发酵过程参数变化情况。为了体现出惴ǖ挠诺悖将其与基于梯度下降学习算法的网络模型的结果进行了比较。样品制备利用凸烫⒔妥爸茫谛÷蠼崭训鞍姿橇固态发酵过程中,每个小时收集样本觯龇⒔凸收集发酵过程产物样本个。利用相同的材料及条件发酵个批次,共采集固态发酵过程产物样本觥光谱采集试验时,室内温度保持在℃左右,湿度恒定。利用傅里叶变换近红外光谱仪拦鶷公司杉馄住2捎肐觳馄鳎谥貌伪缺尘埃庠为彼氐埔瞧鞅昱洌月瓷涫交智蚪泄馄撞杉扫描波数范围为鍪莸,扫描次数为次,分辨率为。每个样本重复采集喂谱,并将其平均光谱作为该样本的原始光谱,如图尽江苏大学电气信息工程学院,:——,修订日期:基金项目ㄉ韫こ滔钅,镇江市农业科技支撑项目徒帐⊙芯可蒲写葱录苹钅—手作者简介:刘国海,年生,江苏大学电气信息工程学院教授ㄑ读O等琋,:甧.:..
万方数据
辪弧票貵砸￡峁胩致,、多元一.∑唬#琤瑉∈琣蔙,∈舻入,∈舻为目标输出。如果一个具有鲆憬诘愕邱一陬表示隐含层第鼋诘愕绞涑霾愕牧尤ㄖ担籊琤口一第光谱学与光谱分析测定光谱采集后,称取发酵物样本湃烧杯中,加入蒸馏水将其搅拌均匀,静置螅肞数显酸度计虾>芸蒲б瞧饔邢薰测其浸出液的,。表PU驮げ饧镜膒饬拷峁光谱预处理为了消除光谱采集过程中随机噪声、