文档介绍：万方数据
基于可见/近红外光谱分析技术的猪肉肉糜品质检测研究:,廖宜涛,成芳。引言笛椴糠:.甤正相关系数‰和预测相关系数为和;水分的偏最硕吭げ饽P妥钣牛U喙叵凳抽为,预测相关系数为,所有模型的预测相对分析误差∮.Q芯勘砻鳎杉工艺参数和感官特性进行了研究萀利用近红猪胴体的背最长肌,试验持续天进行,样本量为觥第卷,第阬光谱学与光谱分析摘要以鲋砣馊饷友疚Q芯慷韵螅每杉焱夤馇狈治黾际醵灾砣馊饷又饕F分手副甑牡快速检测进行了研究。光谱经小波去噪后,采用偏最乘法和支持向量机定量分析方法分别建屯了肉糜中肌内脂肪、蛋白质和水分含馈的可见/近红外光谱预测模型。其中,肌内脂肪的支持向量机定镀预测模型最优,校正相关系数和预测相父系数奈.。坏鞍字实钠頳硕吭げ饽P妥钣牛近红外光谱分析技术可用来检测猪肉肉糜品质,进一步提高所建模型的精度和稳定性可应用于实际检测。关键词猪肉肉糜;可见/近红外光谱;小波变换;偏最小二乘回归;支持向晕机中图分类号:.文献标识码:痡..—中国是猪肉生产和消费大国,年,中国的猪肉产量和消费量分别近蚨郑痪佣墙绲谝晃弧K孀攀称钒全及营养价值观念的日益提升,检测机构、生产企业及消费者对猪肉品质快速评定提出了更高的要求。结合牛产和市场需求,猪肉品质快速检测技术及仪器的研发对实现猪肉品质的客观评价很有必要。传统的检测方法需要对样品进行预处理,通过化学方法实现,不仅造成样品浪费,同时耗时费力,对检测人员的专业技能素养也提出挑战。由于近红外光谱技术的方便、快速、无损伤、无需样品预处理等特点,近年来在食品领域的应用受到越来越多国内外学者的关注。在猪肉品质检测方面已有一些研究,国内学者采用近红外光谱分析技术对肉的主要品质指标、吸水力、新鲜度等进行了分析研究’;国外在这方面的研究及应用更加深入广泛,主要对肉的化学组分、外光谱对牛肉的化学组分进行觳庋芯浚∧谥竞康最优光谱预测模型校止集相关系数为,预测集相关系数为;水分含最的光谱预测模璎校正及预测相天系数分别为和;对蛋白质含量的预测模型结果最差,校正及预测相关系数为和。等对近红外漫反射光谱检测牛肉的感官和组织特性进行了评价研究,在波段,光谱对肌红蛋白和持水力的预测决定系数达到了.;在波段,光谱对嫩度的预测模型最好,决定系数为运帧⒅肪和剪切力的预测能力决定系数超过醚芯糠⑾滞ü近红外光潜不能对蛋白质含量进行有效预测。本研究以新鲜猪肉肉糜为研究对象,建立采用可见/近红外光谱分析方法检测肉糜中肌内脂肪,蛋白质和水分含量的快速分析方法,并建屯务品质指标的预测模型,在此研究基础上开发研究适合实际需求的便携式仪器。材料试验用猪肉采集于农贸市场当天屠宰约∈焙蟮牟煌试验当天早上采集试验所需猪肉,在实验室去皮去筋去骨后编号,用小型绞肉机分别将每个样品搅碎,保证样晶均匀后每个试样分为两份各环萁泄馄撞杉环萁理化指标的测定,整个过程保持实验室温度在℃,湿度在%下进行。光谱采集试验所用的可见/近红外光谱数据采集设备为自主搭建浙江大学生物系统工程与食品科学学院,浙江杭州收藕日期:薅┤掌冢基金项目:目家计划呒际跹芯糠⒄辜苹钅驼憬∽匀豢蒲Щ鹣钅资助作者简介:樊玉霞,年生,浙江大学牛物系统工程与食品科学学院博上生ㄑ读O等琋琾
万方数据
≤星峁敕治C鍲—丽—猧鬲§成,经过筛选和比较。采用Ⅸ扌〔ㄏ档膁小渡对位置重复采集危扑次光谱的平均光谱作为该样本的