文档介绍：基于近红外光谱小波变换的温室番茄叶绿素含量预测
丁永军李民赞郑立华赵瑞娇李修华安登奎
“现代精细农业系统集成研究”教育部重点实验室,中国农业大学,北京
为了提高基于近红外光谱的温室番茄叶绿素含量预测精度,采用小波变换消除光谱中的随机噪声。
但是在去噪的同时,也会降低有效信息量。因此,引入平滑指数和时移指数对去噪效果进行量化,
以控制变换尺度,获得最佳变换效果。实验表明<且>时,在去噪的同时,也能保留反映
生化参量的特征峰,从而实现自适应小波去噪。通过小波变换反射率与叶绿素含量的相关分析,提取了反映
叶绿素含量变化的特征波段,使用偏最小二乘法建立了叶绿素含量预测模型,结果表明使用,,,
,和处的吸光度建立的模型,预测系数达到,验证系数达到,可以作
为温室番茄营养状态快速诊断的技术基础。
温室番茄;光谱分析;小波变换;叶绿素

国家自然科学基金项目,和高等学校博士学科点专项科研基金项目资助
丁永军,年生,中国农业大学博士研究生
第期
第卷
田有文,李天来,张琳
(农业工程学报),
刘飞,王莉,何勇红外与毫米波学报,

杨昊谕,于海业,张蕾农
业机械学报,

刘则刚,唐国新天津大学学报,
(李民赞)光谱分析技术及其应用(北京:科学出版
社),

潘瑞炽,汪止馆,董愚得植物生理学
北京:高等教育出版社,