文档介绍：大连海事大学
硕士学位论文
基于训练机制的联机维吾尔手写字母识别技术研究
姓名:木塔力甫·沙塔尔
申请学位级别:硕士
专业:计算机科学与技术(计算机应用技术)
指导教师:李春庚
20100601
摘要由于磁性笔简洁、输入舒适,在各种便携式移动计算设备的普及中得到广泛应用,因此联机手写识别技术也成为模式识别领域中一个“热’’点研究分支。联机手写识别技术能给用户提供自然、方便的人机交互方法。联机手写识别中通过手写板等轨迹捕获设备,获得手写者的书写信息,并对它进行实时地识别操作。手写者也能够很容易地发现和纠正识别错的字符。相对于脱机识别而言,联机识别的优势是在笔尖运动过程中可获取动态信息。在市场上已经有很多种中文和英文的联机手写识别产品问世,但联机维吾尔文手写识别技术还处在初步研究状态。本文对联机维吾尔手写字母识别技术做了理论和实验研究,包括维吾尔文字母轨迹数据采集、预处理、特征提取和分类器的设计等。本文在数据采集阶段中,采用自定义的数据结构和相应的文件格式来保存手写样本数据;预处理阶段中,首先对原始数据进行平滑滤波,然后为了保留维吾尔字母的结构信息,根据字母的书写特点,进行线性归一化,最后通过重采样方法压缩信息量,这样可以提高下一步的计算速度;特征提取中,结合了结构特征和统计特征的梯度方向,使特征提取算法对字符的扭曲、变形具有较好稳定性的;分类过程采用支持向量机进行分类。测试表明,随着样本数量的增加,识别率分别达到.%、.%、.%、.%。实验结果表明采用梯度方向特征提取方法能够获得较理想的结果,最高分类精度达到.%,最差不低于%。这些研究对于新疆维吾尔自治区的哈萨克文、柯尔克孜文等相似的文字研究关键词:联机手写识别;维吾尔字母;预处理;特征提取;支持向量机也有一定的参考价值。中文摘要
%.、析甌.%,.%,.%,.%,.英文摘要琽.,琭,,.%,,琫..甌甌..瑄,.籙;;
论文作者签名蒯参搬师签名:槠次学位论文作者签名:木趔匝必羼孕大连海事大学学位论文原创性声明和使用授权说明保密口在——年解密后适用本授权书。原创性声明撰写成博/硕士学位论文基王训签拯剑的毯狃维置签壬呈室墨迟别撞苤班塞:.。学位论文版权使用授权书本人郑重声明:本论文是在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果,除论文中已经注明引用的内容外,对论文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本论文中不包含任何未加明确注明的其他个人或集体已经公开发表或未公开发表的成果。本声明的法律责任由本人承担。本学位论文作者及指导教师完全了解大连海事大学有关保留、使用研究生学位论文的规定,即:大连海事大学有权保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权大连海事大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。同意将本学位论文收录到《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》泄跗诳光盘版缱釉又旧、《中国学位论文全文数据库》泄蒲Ъ际跣畔⒀芯克等数据库中,并以电子出版物形式出版发行和提供信息服务。保密的论文在解密后遵守此规定。本学位论文属于:不保密口朐谝陨戏娇蚰诖颉啊日期:年月
副一第滦髀文字识别概述文字识别是研究如何通过计算机和扫描仪、手写版等电子设备将各种字符输入到计算机的科学,其目的是在各种电子设备和计算机系统的帮助下把书、本上记载的文字或各种触摸设备上获得的轨迹信息输入到计算机,并转换成字符对应的内码。它能够提供比繁琐的键盘输入更有效、方便、高速的自动输入方法。它属于模式识别和人工智能的范畴,涉及到光电子技术、计算机图像处理、模式识别、人工智能、模糊数学、组合数学、信息论、自然语言理解等领域,是一门介于应用研究与基础理论之间的综合性科学【文字识别研究包括印刷体识别和手写体识别两个分支,而手写体识别技术又包括联机手写识别技术和脱机手写识别技术【∷⑻迨侗年,印刷体识别或所谓涫低鸦写识别也属于技术,是指电子设备缟枰腔蚴胂嗷检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译图文字识别的种类基于町训练机制的联机维吾尔手写字母识别技术研究.
成计算机文字的过程‘Γ患矗晕谋咀柿辖猩瑁缓蠖酝枷裎募蟹治龃理,获取文字及版面信息的过程。鸦中词侗脱机手写识别是对已经手写在纸或其他介质上的字符,通过扫描仪将其输入到计算机后的灰度图像所进行识别,通过这种方式可以实现大批量数据的集中录入和识别【M鸦中词侗鸱椒ㄓ肫渌J绞侗鹣低骋谎枰7旨覆酵瓿烧鍪别过程。首先通过扫描仪把字符图像录入到计算机,然后对图像进行二值化、去噪、图像增强、字符分割等一系列预处理,接着是特征的提取,最后是分类识别等。;中词侗联机手写识别是用一支