文档介绍：大数据应用案例分析1、中信银行信用卡营销实沌背景:中信银行信用卡中心是国内银行业为数不多的儿家分行级信用卡专营机构也是国内具有竞争力的股份制商业银行信用卡中心z—。近年来,中信银行信用卡中心的发卡量迅速增长,2008年银行向消费者发卡约500万张,而这个数字在2010年增加了一倍。随着业务的迅猛增长,业务数据规模也急剧膨胀。中倍银行信用卡屮心无论在数据存储、系统维护等方面,还是在仃效地利用客户数据方面,都血临着越来越大的压力。中信银行信用卡中心迫切需要一个可扩展、高性能的数据仓库解决方案,支持其数据分析战略,提升业务的敏捷性。通过建立以数拥仓库为核心的分析平台,实现业务数据集中和整介,以支持多样化和复杂化的数拯分析,比如卡、账户、客户、交易等主题的业务统计和OLAP(联机分析处理)多维分析等,提升卡中心的业务效率;通过从数据仓库提取数据,改进和推动冇针对性的营销活动。技术方案:从2010年4月到2011年5月,中信银行信用卡中心实施了EMCGreenplum数据仓库解决方案。实施EMCGreenplum解决方案Z后,中信银行信用卡中心实现了近似实时的商业智能(BI)和秒级营销,运营效率得到全而提升。图表中信银行大数据应用技术架构图AS400DB2卡中心企业级数据仓库系统基础数据层 数据集市层(ODS) (Datamart)SSR鬻CEMxsMinGreenplum解决方案的一个核心的功能是,它采用了“无共享”的开放平台的MPP架构,此架构是为B1和海量数掘分析处理而设计。目前,最普遍的关系数据库管理系统(如Oracle或MicrosoftSQLServer),都是利用"共亭磁盘”架构来实现数拥处理,会牺牲单个查询性能和并行性能。而使用Greenplum数据库提供的MPP架构,数据在多个服务器区段间会H动分区,而各分区拥冇并管理整体数拯的不同部分;所有的通信是通过网络互连完成,没冇磁盘级共享或连接,使其成为一个“无共享”架构。Greenpluni数据库提供的\IPP架构为磁盘的每一个环节提供了一个专门的、独立的高带宽通道,段上的服务器可以以一个完全并行的方式处理每个查询,并根据查询计划在段之间仃效地移动数据,因此,相比普通的数据库系统,该系统提供了更高的可扩展性。效益提升:2011年,中信银行信用卡中心通过具数据库营销平台进行了1286个宣传活动,每个营销活动配置平均时间从2周缩短到2-3天。并且市场活动中答应客户在刷满-•定金额或次数后送给他们的礼品,可以在客户刚好满足条件的那次刷卡后马上获得,实现了秒级营销,而不必像Z前那样筹待好儿个工作日。2011年的前三个季度,中信银行信用卡中心交易量增加65%,比股份制商业银行的平均水平高14%,比中均值高4%。中信银行信用卡中心迄今己为客户进行了4000万次的信川额度调整。中信卡中心催收管理团队使川了基于数据仓库的FICOTRIAD系统后,信用卡不良贷款(NPL)%。中信银行信用卡中心电话销住中心将所冇外呼营销历史整合到数拥仓脖,通过对大量历史数据分析后调整客户提取和营销策略,在上线后的第一个月便实现单位工时创收提升33%、笔均贷款额提升18%,目前银行正在开发针对每个产品的营销响应模型,以进一步提升产能。2、兴业证券客户综合分析管理系统实施背景:随着我国证券市场的口益规