文档介绍：1一种基于多路数据融合的传感器网络路由协议王娅摘要:本文提出了一种基于多路数据融合的传感器网络路由协议。首先介绍了该协议运用的数据融合等相关技术,然后简述了该协议的实现的过程,最后运用仿真工具评估了该协议的性能指标。仿真结果表明,由于该协议的使用,节省了一定的网络节点能量,延长了网络的生存周期。关键字:,无线网络正越来越随深入我们的生活。目前无线网络可分为两类:一类是有基础设施网,即需要有线连接的固定基站来直接对网络中每一节点进行组织协调,无线局域网和传统的蜂窝网都属于该类;另一类是无基础设施网,即无线Adhoc网络。根据网络中节点是否可移动,无线Adhoc网络又可分为移动Adhoc网络(work,)和无线传感器网络(work,简称WSN)。随着通信技术、嵌入式计算技术、信息处理技术和传感器技术的飞速发展和日益成熟,集数据采集、处理、传输、通信等一体的无线传感器网络引起了人们极大的重视。和传统的网络相比,无线传感器网络具有以下特征:(1)节点分布极其稠密且数目很大。(2)节点能量、存储空间及计算能力等资源非常有限,且能量资源等无法补充。(3)传感节点在布置完毕后,除了少数节点需要移动以外,大部分节点都是静止的。(4)节点的多跳通信。(5)网络高度自适应的自治能力。由于无线传感器网络的特殊性,传统网络的路由协议不能运用其中,因此我们要根据传感器网络的首要设计目标——能源的高效使用来设计它的路由协议。本文提出的多路数据融合(Multipathdataaggregation,MDA)协议是一种基于节点地理信息的分簇路由协议。在该协议中,假设每个节点都能通过GPS定位系统获取自身的地理信息,并根据其信息分簇。考虑到节点能量受限问题,簇头建立信息栈设置发送数据的下跳节点,并运用节点的数据融合技术。MDA协议中的不同的簇采用不同的正交码同时进行扩频传输,同时,簇间采用码分多址(Code-essing,CDMA)的方式减小相互干扰。,考虑到节点能量受限等各方面的因素,我们通常采用节点的数据融合技术来处理数据冗余等方面的问题。数据融合技术在传感器网络中起着重要的作用,主要表现在节省整个网络的能量、增强所收集数据的准确性以及提高收集数据的效率三个方面【1】。传感器网路中的数据融合技术可以从不同的角度进行分类,其中,根据数据进行融合操作前后的信息含量,可以将数据融合分为无损失融合和有损失融合两类【1】:在无损失融合中,所有的细节信息均被保留,主要去除信息中的冗余部分;有损失融合通常会省略一些细节信息或降低数据的质量,从而减少需要存储或传输的数据量,以达到节省存储资源或能量资源的目的。传感器网络中,将路由技术与数据融合技术相结合是一个重要的问题。数据融合可以减少数据量,减轻数据汇聚过程中的网络拥塞,协助路由协议延长网络的生存时间【1】。在MDA协议中,运用路由技术与数据2传感器AD/DA微处理器数据采集单元处理单元无线收发模块数据传输单元供电单元(电池)定位系统(GPS)融合技术相结合,节省了网络能量,提高了网络传感器节点的利用率。,我们有时需要根据网络节点传送的数据及时处理网络中发生的意外状况,如:森林火