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利用近红外光谱鉴别纺织用竹纤维和麻纤维戈瓢裁窈耄∠,陈复明引言牧嫌敕椒王第卷,第月光谱学与光谱分析摘要利用近红外光谱技术对竹原纤维、竹粘胶纤维和苎麻纤维进行了快速定性鉴别研究。首先扣描种纤维的近红外光谱,利用化学计虽学分析软件,对谱图进行一阶导数预处理,建立不阿纤维的光谱数据库,并分别建立竹原纤维、竹粘胶纤维和苎麻纤维的判别模型。利用判别模型,对未知样品进行判别。结果表明,近红外光谱町以在不破坏样品的情况下,可以快速鉴别竹原纤维、竹粘胶纤维和芒麻纤维。关键词近红外光谱;竹纤维;麻纤维中图分类号:文献标识码::./甶—竹纤维是一种新璎的纺织纤维原料,特殊的高度中空结构,使竹纤维具有很强的透气性。臼保裣宋咕哂杏帕的着色性、同弹性和耐磨性,以及天然的抗菌、抑菌、防臭和抗紫外线等特性’。这种纺织原料的开发不仅町以丰富纺织原料种类。提升纺织纤维的原料质琶,同时也为竹类资源的利用以及高附加值产品的开发开辟了一条崭新的道路。目前,已开发出竹纤维衬衫、内衣、袜子、床闷返榷嘀产品【籡,深受广大消费者的好评和青睐。但是,由于竹纤维和麻纤维具有相似的外在形态和手感,因此有些牛产厂家利用麻纤维冒充竹纤维,为了规范市场。需要一种准确的纤维鉴别方法。鉴别纤维的方法通常包括物理搭别方法和化学分析方法,主要有感官法、扫描电子显微镜法、燃烧法、热重法5牵迷谥裣宋吐橄宋鹬校蛘呒鸸繁琐,或者鉴别结果不准确。近年来,近红外光谱法在农产品分析。⒅胁菀┘、食品科学约澳静性质预测‘⒛静母嘈灾逝斜稹緇盷等领域巾的研究获得较大进展和应用。本文将近红外光谱技术应用在竹纤维和麻纤维的鉴别中,为竹纤维和麻纤维的鉴别提供恢中碌方法。试验样品个竹原纤维、个竹粘胶纤维、个芦麻纤维分别由湖南华升株洲雪松有限公司和浙江谈竹庄有限公司提供。上述样品均需保持气干状态,然后放在温度℃,湿度%恒温恒湿箱内调节含水率至ァ%,放入密封袋供采谱用。馄撞杉仪器为美国旧腖焱夤馄仪,检测器:驮肷阵元还馄撞样问隔:~光谱分辨率:用杯光源检测器对商用聚四氟乙烯白板进行空白校准后,再对样品的近红外光谱在全光谱范围内~进行采集。每次扫描次并自动平均为一个光谱,每个样品装样巍多变量数据分析利用7⒌腎莶杉驮ご砣砑瓿对窒宋方焱夤馄椎牟杉⒍怨馄资萁形⒎和平滑预处理。使用公司的多变量统计分析软件悦扛鲅返个光谱平均后用偏最小二乘法基金项目:国家“十一五”科技支撑课题项目,北京市自然科学基金项目凸手裉偻缰行幕究蒲幸滴穹炎手裉偻缰行模本泄忠悼蒲а芯吭耗静墓ひ笛芯克本本┠静氖笛槭彝本收稿日期:—一。修订日期:项资金项目手作者简介:王戈。年生,国际竹藤网络中心研究员:,—
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啦峁胩致崧罾光谱学与光谱分析第卷和完全交互验证方式在样品木质素含晕和光谱数据之问建立相关性模型。三分之二样品用来建模,三分之一样品用来做外部检验。窒宋慕焱夤馄追治竹原纤维、竹粘胶纤维和苎麻纤维的典型近红外光谱曲线如图尽种纤维的主要成分都是纤维素,但也有较大差别。前人的研究结果表明,竹原纤维的纤维素含晕比苎麻纤维高ィ戎裾辰合宋%蝗叩墓禾遣钜煲较大,竹原纤维含量仪为ィ裾辰合宋.%,而苎麻纤维则为ァ4油中可以看出,它们的近红外光谱的峰位、