文档介绍：万方数据
基于光谱技术的水稻稻纵卷叶螟受害区域检测红蠲裨蕖В苤狙,刘刚尬引言孙摘要利用光谱技术探索了水稻稻纵卷叶螟虫害的检测。通过分析田间水稻稻纵卷叶螟受害区和对照区:∞第卷期光谱学与光谱分析.,.琾月泄┮荡笱В执概┮迪低臣裳芯拷逃恐氐闶笛槭遥本D吓┮荡笱В戏脚┮祷涤胱氨腹丶际跏〔抗步ń逃恐氐闶笛槭遥愣ü阒冠层反射光谱和一阶微分光谱特征差异发现,可见光区~浇卸仁芎λ竟诓惴瓷率明显低于对照冠层反射率值,重度受害水稻冠层反射率则高于对照区冠层反射率;水稻受害时,叶片受损及干枯导致叶绿素含量降低,对红光波段~奈占跣=焱馇段冢芎水稻冠层反射光谱曲线均不同程度出现“尖峰”波动,且光谱曲线红边拐点发生“蓝移”。通过构建样本总体修正曲线,提供惫叟斜鸸阌蛩臼欠袷艿咀菥硪睹婧η秩诺囊谰荨=徊教教值咀菥硪睹芎η性检测参数发现,利用特征可以有效地区分对照区和受害区区域,经验证,准确率达%。关键词病虫害检测;光谱分析;稻纵卷叶螟;水稻中图分类号:.文献标识码:,严莺威胁粮食安全。传统病虫害的检测主要由农业生产者和植保专家在田间肉服观察,基于经验进行诊断,费时费力且不利于大范围的开展』。采用分子技术的诊断方法主要应用光学显微镜、透射电子显微镜技术、生物测定技术、生物电子技术等,此类方法由于检测精密,实时性较差,难以在农业生产实际中得到推广。因此,开展作物病虫害的快速检测方法研究对提高作物产量和减轻农业损失具有重要意义。由于植物遭受病虫害的侵染后,其外观形态和生理效应发生变化,如卷叶、落叶、枯萎等,导致冠层形状变化;叶绿素组织遭受破坏,光合作用减弱,养分吸收、运输和转化等机能衰退,受害植物的光谱特性与健康植物的光谱特性相比,某些特征波段的反射率会发生不同程度的变化R蚨可以采用光谱分析技术、遥感技术等进行作物病虫害快速检测,为适量喷洒农药提供依据。其中遥感技术从大尺度上分析作物病虫害的发生发展情况,而针对具体作物的病害情况则需要地面非成像光谱数据的积累和支持引。国内、外利用光谱分析技术围绕作物病虫害开展了大量的定性和定量的研究。早在世纪年代取就提出利用玉米叶片的反射光谱检测玉米矮花叶病毒及小斑病菌的感染。,等【分别对小麦真菌病和条锈病进行了检测。世纪年代,我国开始对多光谱诊断植物病害情况进行初步研究。近年来,相关专家学者就小麦条锈病进行了监测和识别、水稻稻叶瘟和胡麻斑病进行了估测—,同时针对番茄、棉花等作物病虫害快速检测进行了大鼍的研究和试验。由于作物及作物病虫害种类繁多,基于光谱分析技术的病害特征不尽相同,因而针对具体作物的具体病害种类展开详尽的研究,具有莺要的现实意义,也可为大尺度监测田间作物病虫害提供有利的支持。稻纵卷叶螟是一种迁飞性害虫,田间虫口密度高,危害范围广,历期长,其对水稻植株上部功能叶片的危害直接影响水稻灌浆物质的积累,进而影响水稻产量。目前国内针对田间稻纵卷叶螟的快速检测研究刚刚起步,迫切需要引入快速、高效的监测技术为田问稻纵卷叶螟虫害防治提供指导。本研究即以大田水稻为对象,以水稻光谱信息采集为主要手段,结合田间稻纵卷叶螟受害情况调研数据,考察受害区和对照区水稻冠层反射光谱特征差异,选取稻纵卷叶螟受害水稻敏感波段,分析稻纵卷叶螟受害区定性检测参数,为建立普适的水稻稻纵卷叶螟检测模型进行探索,从而达到早发现