文档介绍：万方数据
hm2Kala田间行走式测定的红外光谱数据与土壤质地之间的相关性研究******@ey01Qiビ⒔,王言11引基金项目:国家自然科学基金项日和嗣家科技支撑计划项目覦资助琀2004419VsTechnologies296月光谱学与光谱分析琋,—摘要近红外光谱是利用漫反射来分析物质的某些化学性质,已在农业及其他许多领域得到广泛应用。尽管在实验窜条件下,研究证明可以应用近红外光谱分析技术来快速、方便地测定土壤参数,但在田问大范围内应用红外光潜快速测定来分析土壤性质,仍然缺乏研究;该研究以田问行走式设备获取的多【外光谱数据为幕础,分析和比较了不同数据处理技术下红外光谱信息与土壤质地之问的相天性,发现应用基于算术运算的波段组合技术町以明显地提高红外光谱信息与土壤质地之间的卡日关性,为田问光谱数据的分析处理与应用提供了依据。关键词近红外光谱;土壤质地;行走式测定中图分类号:,-0593(2009)06152605精确农业是现代信息技术与传统农业紧密结合的产物,也是近年来网际农业科学研究上的热点领域。随着精确农业的发展,迫切需要能够提供快速、准确地表达表层土壤信息IIjI于费时、费力、费钱,只有采用较稀疏布点方式进行采样分析,难于建市较为精细的土壤参数空间分布图’。(nearcopyNIRS)许多领域得到广泛应用,如在饲料成分、农产品品质分析方L3'4jNlRS用领域的不断拓展,用于土壤成分分析和参数测定方而的研5要是在实验室条件下进行的,即使在田问测定的光谱数据,也无法进行快速获取;而凡,由于在田问条件下影响因素更多,比审内更为复杂,因此如何有效地处理和分析光谱数据,需要更多的研究。本研究以新近研制的田间行走式红外光谱测定设备获取f{lflj可行性,为符合精确农业要求的土壤参数获取手段的研究提供依据。研究区简介KalamazooCa经。7484222保骺碓mm52土,是美国北部玉米带代表性的冰渍土,由于土壤发育于冰1112211368之间、砂粒的含量在%~%之间。该地块实行玉米/大n11光谱测定问近红外光谱的测定。测定以南北条带的方式进行,共测定了个条带,条带之间的距离约为m5不袢∈莶舛ǖ阍见图。测。1310029苄8萘⒋笱У乩硐担拦苄8ɡ夹苄8萃痛笱ё魑镉胪寥揽蒲担拦苄8ɡ夹(63141)ce200803032008-0606作者简介:沈掌泉,年生,浙江大学环境与资源学院副教授:—
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。肼ConIatibeiItl中进行测定和存储,测定深度保持在锄左右,测定的光鷓謉pts()()2谱波长范围为o08羖3126光谱学与光谱分析定时,由拖拉机驱动的钢管插入土壤深,由固定于钢管内的钨丝灯照亮土壤。利用光纤把反射的光传输到光谱仪个波段,测定所获得的反射率通过倒数对数的方式转换为吸GPS存在计算机巾。测定时Ⅲ認土壤处于裸露和干燥状态。土样采集与分析在红外光谱数据测定后,以半随机的方式沿测定条带采集了土壤样本个裳阄恢糜肎进行精确定位,采样深度为厘米;,在密歇根州立大学作物与土壤科学系的实验室内应l產瞨数据处理5mNIRS1作为该土壤样点红外光谱的值。在’中,对个土壤样点的红外光谱数据进行主成10012与土壤质地之间的相关性分析。Matlab(12)