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运动西瓜可见近红外光谱采集系统及品质检测试验研究.pdf

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文档介绍

文档介绍:万方数据
㈣sdeteImsteIll运动西瓜可见/近红外光谱采集系统及品质检测试验研究ls:.啪田海清,应义斌旎萑,陆辉山焕鼍引言1296月光谱学与光谱分析摘要为使可见/近红外漫透射光谱技术用于西瓜品质在线检测,自行设计加工了运动西瓜光谱采集系rNos这些方法对光谱的平滑消哚效果及对建模与预测结果的影响,发现微分滤波法更适合本系统采集到的两瓜光谱的平滑消噪处理,改善愎馄椎钠交裕岣遰建模与预测精度;建立了运动西瓜的可溶性同形o895RMsECO549RMsEPo760关键词可见/近红外光谱;西瓜;运动;可溶性固形物含量中图分类号:-0593(2009)06153605可见/近红外光谱分析技术是世纪年代发展起来的一项实用定昔分析技术,已经被国内外学者应用到水果品质的无损检测、食品成分、工业流程检测等方面。西瓜是所有水果中果汁含茸最丰富的水果,其品质的无损检测早巳受到国内外学者的重视“,也有学者利用其光学特性进行品质检测研究的,但关于仪器设备及检测方法的研究报道还很少,凡丰要集中在水果处于静止状态¨“。静态情况下进行光谱采集时,西瓜位置状态恒定,光源相对稳定、背景基本一致、采集到的光谱较为光滑,信噪比高,建模及预测结果比较理想。但研究叮见/近红外光谱两瓜晶质无损检测的最终门的足在线生产应用,两瓜在运动状态下进行光谱采集时,由于样品与光线的相对位置小断变化,而在整个光照系统中,光照强度又难以完全保证恒定,这使得采集过程中样品相对于光照系统的状态不稳定,很难避免将噪声引入到光谱信息中。虽然静态光谱采集中噪声也是无法避免的,但相对于有效信息来说足比较小的,而运动情况下噪声的影响就要大得多,凶此,光潜的平滑消噪处理是特别重要的。l觥霸绱汉煊瘛绷焦涎返亩H苄怨绦挝锖进行了无损检测研究。运动西瓜光谱采集系统l要包括光纤光谱仪、检测器、光纤、计算机、光源装置、样品输送装置、控制单元以及固定于输送装置上的用于盛放西瓜样品的托盘及柔性支撑,光源由一组高聚光卤钨灯组成,安装在一特制光照箱内部,可保证样品经过光源装置时,有充足的漫透射光线通过西瓜样品。运动西瓜光谱采集是指样品(14ms_1)watemIoin863(2006AAloz257)(2006BADllAl2)琋,—,13100292010018200801162008-0418作者简介:田海清,年生,内蒙古农业大学机电工程学院副教授*:缬尚椤馿甤
万方数据
ispectofl委3t(a)andnd(b)detive蕖皕”鲫器W=_噪声较大,敝选取啪为样品光谱的有效范围。图splinmobstate2nddItjtrai-n∑口。加竧TIe7ml0flibmtiaprinjrts6光谱学与光谱分析集系统时,经检测器检测,并由光谱仪自带软件采集,自动保存于计算机中的光谱信号。西瓜样品光谱采集100l(Ssc)nm950时光谱下降剧烈和2ChacteristofC瑚tmmispe运动西瓜光谱建模与预测结果对原始光谱进行数据中心化处理后,采用偏最小二乘法(PLS)ssc2以看到,样品原始光谱可取得较好的建模和预测结果。为进一步提高建模与预测精度,对光谱进行了微分处理。微分处理足一种重要的光谱预处理方法,广泛应用于农产品品质指标的建模与预测中,微分光谱可以消除基线漂移和平缓背景干扰的影响。本文对原始光谱进

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