文档介绍：基于遗传算法的低巢问呕椒的研究与实现杭州电子科技大学硕士学位论文研究生:指导教师:.万健教授张广
╢『、:.琂篫,
⋯燧名:伞论文储魏搿敝储龆掰吼力稍论饺睨“年多月扣日杭州电子科技大学学位论文原创性声明和使用授权说明原创性声明学位论文使用授权说明口期:辏辉垄本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品或成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属杭州电子科技大学。本人保证毕业离校后,发表论文或使用论文工作成果时署名单位仍然为杭州电子科技大的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。C体,均己在文中以明确方式标明。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。本人完全了解杭州电子科技大学关于保留和使用学位论文的规定,即:研学。学校有权保留送交论文的复印件,允许查阅和借阅论文;学校可以公布论文论文在解密后遵守此规定
摘要为系统开发和维护关注的焦点。通过适当调节低车娜砑渲貌问性能表现可以在现有的访问负载和硬件资源条件下得到很大的提升,但是面对复杂的渴鸹肪澈图甘隹傻鞑问〉谜返呐渲貌问底楹鲜瓜低痴化问题的求解以及影响算法性能的因素,深入研究遗传算法的基本原理和工作进行选择、交叉和变异等遗传操作,迭代搜索全局最优解,给出实验结果和算笛槠教ǖ拇罱ā2渴餞基准测试程序,构建低秤τ没肪常修改,软件的重启和算法的实现,记录相关系统性能数据到日志文件,优化提升糯惴ê蚈算法相结合,减少总的低巢问坝攀奔洹R糯应的系统性能,遗传算法更具准确性和高效性,本文结合遗传算法的寻优能力,在限定的系统资源和工作负载下,本文通过肪持行阅懿馐院陀呕惴程序的运行,找到系统最优或者接近最优配置参数值组合,给出实验结果和分析,随着商业网络站点的不断涌现和用户访问量的急剧增加,给各种器提出了更高的性能要求,在有限资源条件下如何高效优化低车男阅艹性能表现最优是一项相当耗时耗力的工作。本文针对多层τ眉芄梗杓坪褪迪忠糯惴ǎ岢隹焖儆呕疻系统配置参数的方法,在大大减少实验时间的同时找出最优或接近最优的配置参数组合,使低痴逍阅鼙硐肿罴选1疚闹饕0ㄒ韵履谌荩糯惴ǖ纳杓坪褪迪帧7治鱿钟杏呕际醯哪谠谔匦浴⑹视贸【啊⒂流程,把它实际应用到低巢问呕侍庵小U攵韵低持械腤服务器、数据库服务器蚃槟饣闹饕?傻髋渲貌问卸票码,结合拉丁超立方体抽样思想随机生成初始化种群,计算个体适应度值,并法性能分析。包括在线售书系统,模拟用户请求的负载生成器,编写脚本语言控制相关参数的低痴逍阅堋法以较快的收敛速度逼近最优值,相比惴ɡ没毓楹げ馀渲貌问并引入惴ㄅ砍檠乃枷耄秸呓岷霞跎俨问呕恼迨笛槭奔洹验证优化算法的实用性和高效性,有实际的应用价值和社会效益。关键词:
.,,琯杭州电子科技大学硕士学位论文、Ⅳ琣.·.,猯,,琣,琩,琭,,,.