文档介绍：大学生就业形势预测模型研究【摘要】大学毕业生就业率是人力资源市场平衡的决定性因素,为此本文以统计回归理论为基础,分析影响大学毕业生就业率的因素,把握不同因素对大学毕业生就业率的影响程度,为建立准确的大学毕业生就业率预测系统提供依据;再建立人工神经网络预测模型,预测大学毕业生就业率,并对其结果进行误差评价分析。最终,本文结合统计回归理论和人工神经网络模型给出一种新的大学毕业生就业率预测模型,为该问题提供了新的思路,也为高校的人才教育结构改革和毕业生去向选择提供参考。文章用统计回归理论确定各影响因素的重要程度,其核心是计算各影响因素和就业率之间的回归系数。借助多元线性回归理论,通过分析影响大学毕业生就业率的因素,使众多复杂因素可以量化比较与就业率的关联程度,从而按照关联程度排序,确定对就业率影响显著的因素。根据中国国家统计局年鉴和地方大学的数据,本文最终确定了四类因素包括总体经济形势,行业经济形势,人才培养计划以及主观努力程度作为预测模型的主要影响因素。文章建立了统计回归和人工神经网络两种预测模型对大学毕业生就业率进行预测。统计回归模型中,%,;人工神经网...更多还原【Abstract】Universitygraduateemploymentisthedecisivefactorsofthehumanresourcesmarketbalance,thispaperbasedonstatisticregressiontheory,analyzestheinfluentialfactorsofuniversitygraduatesemployment,uratedegree,theinfluenceoftheuniversitygraduatesemploymentforecastsystemprovidesthebasis,work,collegegraduatesemployment,andthe...更多还原【关键词】大学生;就业;形势分析;预测;【Keywords】collegestudent;employment;situationanalysis;predication;【索购硕士论文全文】Q联系Q:138113721139938848即付即发目录摘要3-5Abstract5-61绪论10-------、方法和内容15---172统计回归理论及检验17-------223人工神经网络22-33