文档介绍：课程名称:人工智能原理课程代码:0602029周翠红E-mail:zch4225932@人工智能及其应用主讲:周翠红学习目的和要求通过本课程学习,使学生对人工智能的发展概况、基本原理和应用领域有初步了解,对主要技术及应用有一定掌握,启发学生对人工智能的兴趣,培养知识创新和技术创新能力。人工智能的研究论题包括计算机视觉、规划与行动、多Agent系统、语音识别、自动语言理解、专家系统和机器学习等。人工智能还提供一套工具以解决那些用其它方法难以解决甚至无法解决的问题。这些工具包括启发式搜索和规划算法,知识表示和推理形式,机器学习技术,语音和语言理解方法,计算机视觉和机器人学等。通过学习,学生能够知道什么时候需要某种合适的人工智能方法用于给定的问题,并能够选择适当的实现方法。课程内容简介人工智能的主要讲授内容如下:1人工智能和智能系统的概况2研究传统人工智能的知识表示方法和搜索推理技术包括状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法、语义网络法、盲目搜索、启发式搜索、规则演绎算法和产生式系统等。3讨论高级知识推理非单调推理、时序推理、和各种不确定推理方法。4人工智能的新研究领域阐述计算智能的基本知识,包含神经计算、模糊计算、进化计算和人工生命等内容。5人工智能的主要应用包括专家系统、机器学习、自动规划、Agent、自然语言理解、机器视觉和智能控制等。教学内容和学时安排教学内容的章节和学时安排如下(总学时32)第一章绪论﹙2学时﹚第二章知识表示方法﹙6学时﹚第三章确定性推理﹙6学时﹚第四章非经典推理﹙自学﹚第五章计算智能﹙6学时﹚第六章专家系统﹙4学时﹚第七章机器学习﹙4学时﹚第八章自动规划﹙自学﹚第九章分布式人工智能与艾真体(Agent)﹙2学时﹚第十章自然语言理解﹙2学时﹚第一章绪论1956年人工智能学科正式提出,50多年来,取得长足的发展,成为一门广泛的交叉和前沿科学。当计算机出现后,人类开始真正有了一个可以模拟人类思维的工具。例如,1997年5月,IBM公司研制的深蓝(DeepBlue)计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫(Kasparov)。 国际上人工智能研究作为一门科学的前沿和交叉学科,就像许多新兴学科一样,人工智能至今尚无统一的定义。要给人工智能下个准确的定义是困难的。 定义1智能(intelligent)人的智能是人类理解和学习事物的能力,或者说,智能是思考和理解的能力而不是本能做事的能力。智能是一种应用知识处理环境的能力或由目标准则衡量的抽象思考能力。 定义2智能机器(intelligentmachine) 能够在各类环境中自主地或交互地执行各种拟人任务(anthropomorphictasks),而这种智能行为是人类用大脑考虑问题或者创造思想。例子1:能够模拟人的思维,进行博弈的计算机。1997年5月11日,一个名为“深蓝”(DeepBlue)(GarryKasparov)。例子2:能够进行深海探测的潜水机器人。例子3:在星际探险中的移动机器人,如美国研制的火星探测车。 人工智能(学科)是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。它的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智能功能,并开发相关理论和技术。 人工智能(能力)是智能机器所执行的通常与人类智能有关的功能,如判断、推理、证明、识别、感知、理解、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。