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基于复合复杂网络上海证券市场股票复杂网络及其网络性质研究.pdf

上传人:vyyolyg827 2014/4/10 文件大小:0 KB

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基于复合复杂网络上海证券市场股票复杂网络及其网络性质研究.pdf

文档介绍

文档介绍:摘要关键词:复杂网络;多子网复合复杂网络;股票市场股票市场是股票发行和交易的场所,股票市场有众多作用,上市公司通过股票市场发行股票来为公司筹集资本,股票市场使非资本的货币资金转化为生产资本。影响股票市场因素众多,包括经济因素、政治因素、上市公司自身因素、行业因素、心理因素、自然因素及其它各方面原因。股票市场系统是一个典型的复杂系统,复杂网络理论是研究股票市场内在结构和功能的有力工具。通过复杂网络的拓扑性质可分析股票市场的影响因素以及各种行为和现象。多子网复合复杂网络模型是一种能够描述复杂系统中子网内个体间、不同子网个体间及子网间多种关系的新型复杂网络模型,基于该模型的网络运算,可灵活的进行多个复杂网络的复合以及从一个复杂网络到多个复杂网络的分解。本文基于多子网复合复杂网络模型,统计了从年碌月在上海证券市场上市的喙善毙畔ⅲ怨善蔽=诘悖鄹裣喙匦晕1吖菇斯墒谐て诩鄹褡油投唐价格子网,分析了各个子网的网络特性。实验表明,喙善痹甑季度存在较大波动;股票价格波动在集团内部的影响更剧烈。
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一~一~录目选题目的与意义⋯⋯⋯⋯⋯..⊙⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯股票价格多子网复合复杂网络⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯板块子网构建说明⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。攻读学位期间的研究成果学位论文独创性声明⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第翪蹇榧鄹褡油墓菇ḿ胺治板块子网构建与分析⋯硝、结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯第伦芙嵊胝雇参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。学位论文知识产权权属声明⋯⋯⋯.~一⋯⋯⋯⋯⋯⋯.—生...⋯.⋯⋯⋯.....¨●■
第乱选题目的与意义的合作或相互持股,信用交易和期货交易的增减,投机者的套利行为,公司的增资股票市场是股票发行和交易的场所,股票市场有众多作用,上市公司通过股票市场发行股票来为公司筹集资本,股票市场使非资本的货币资金转化为生产资本。影响股票市场因素众多,包括经济因素、政治因素、上市公司自身因数、行业因数、心理因数、自然因数及其它各方面原因。经济因数包括国家的财政状况,金融环境,国际收支状况等;政治因素包括国家的政策调整或改变,政治风波或战争等;公司自身因素包括公司的经营业绩、资信水平以及连带而来的股息红利派发状况、发展前景、股票预期收益水平等;行业因数包括行业在国民经济中地位的变更,行业的发展前景和发展潜力等;市场因数包括投资者的动向,大户的意向和操纵,公司间方式和增资额度等;心理因数包括投资者情绪波动,判断失误,盲目追随大户、狂抛抢购等行为。中国股票市场经过十几年的发展,无论是从上市公司家数还是股票市价总值看都已经具备了一定的规模。由此可见,国家股票市场系统是一个典型的复杂系统,复杂网络理论是研究股票市场内在结构和功能的有力工具,借助复杂网络模型,构建股票关联网络,利用网络的拓扑性质对于研究股票市场中影响因素以及各种行为和现象具有重要意义。多子网复合复杂网络模型是一种能够描述复杂系统中子网内个体间、不同子网个体间及子网间多种关系的新型复杂网络模型,基于该模型的网络运算,可灵活的进行多个复杂网络的复合以及从一个复杂网络到多个复杂网络的分解。本文基于多子网复合复杂网络模型,根据板块划分标准,统计了从年碌月在上海证券市场上市的喙善毙畔ⅲ园蹇槟诠善蔽=诘悖鄹裣喙匦晕1吖建了板块价格子网,将属于同一板块内的股票为节点构建了板块子网。分析了板块价格子网的网络特性,得出了板块价格子网内部股票价格相关性稀疏的结论。
夕玖诱饬礁鼋诘悖是设定的网络边数。近似于簦确植家跃取蝐·一力肛随即图模型。复杂网络模型最早可以追溯至图论的诞生肋了严格的数学证明,结果显示平均度近似于∥,平均簇系数近似于∥,平均距离国内外研究现状典型复杂网络模型对“七桥”问题的解决。之后,图论被广泛应用于物理、经济、社会与生物各个领域。但是,这些研究大多只关注静态图赐嫉慕峁贡3植槐。与诙绶矫孀隽诵矶嘀匾5墓ぷ鳎岬哪P捅怀莆狤婕赐寄P随机图有两种构造法,一是初始Ⅳ个孤立的节点,任意一对节点间按照某概率辛樱欢歉ㄍ缃诘阕苁簦诿恳皇奔洳饺窝×礁鼋诘悖愿怕隦对随机图的平均度、平均聚簇系数、平均距离以及度分布进行,近似服从泊松

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