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数据仓库和数据挖掘技术在企业管理中的一个应用(硕士论文).pdf

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数据仓库和数据挖掘技术在企业管理中的一个应用(硕士论文).pdf

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文档介绍

文档介绍:浙江大学本科生毕业论文(设计)诚信承诺书

(设计),是在指导教师的指导
下严格按照学校和学院有关规定完成的。
(设计)中引用他人的观点和参考资料均加以注释
和说明。
3. 本人承诺在毕业论文(设计)选题和研究内容过程中没有抄袭他
人研究成果和伪造相关数据等行为。
4. 在毕业论文(设计)中对侵犯任何方面知识产权的行为,由本人
承担相应的法律责任。





毕业论文(设计)作者签名:

年月日
采用宋体二号居中,标题采用“一、
二„„”标注
一、毕业论文

二、文献综述

三、开题报告

四、外文翻译
毕业论文
中文摘要标题采用华文行楷
页眉采用宋体小五
二号字体加粗格式,并居中对
字体,并居中对齐,

下同中文摘要
本文总结了数据仓库和数据挖掘技术的研究及其在企业管理决策支持系统中的
应用,在此基础上提出了杭州市自来水公司生产和销售两大主题的数据仓库概要设
计。
为了解决自来水公司的供销差异和客户服务问题,研究中结合地理信息系统提出
了管网计算模型和求解方法,为生产、销售两大主题数据挖掘分析提供解决途径。本
研究对公用事业领域数据仓库和数据挖掘技术的应用有一定的参考价值。研究中得到
的结论有:
,
数据仓库尤其是数据挖掘技术成了支持企业决策分析和改善企业管理的重要工具。

思路,基于数据仓库的管理决策支持系统实现了数据的多维分析处理,通过联机分析
处理和数据挖掘技术进行知识发现、提供决策信息。
“自下而上”开发策略的可行性。
。自来水公司、煤气管道
公司、电力公司等城市公用事业领域可以在原有计算机信息系统的基础上构建数据仓
库,提高企业数据存储、操作、分析应用的能力。
,地理维是数据仓
库维设计中除了产品维、时间维和用户维的关键维度,地理维的设计与企业地理信息
系统是一致的。

售两大主题的数据差异并定位,为企业掌握经营状况和改善客户服务捕捉有效、及时
的信息,提高企业竞争力。
中文摘要内容采用宋体小
四字体格式,行间距为固
关键词:数据仓库;数据挖掘;决策支持系统;地理信息系统
定值 20 磅
“关键词”三个字用小四号黑体左对齐,关键
词用小四号宋体,关键词之间用分号隔开
毕业论文
英文摘要正文用四号 Times New
Roman 字体、 倍行间距 Abstract 二号 Times New Roman
字体(加粗),居中对齐
This paper conclude the researches on the data warehouse and data
mining, and the applications of which on the business decision support
systems.······The conclusions shows as follows:
and panies have been applying data warehouse and data
mining that magnitude of data need be dealt with. Data warehouse, especially
data mining, is ing the important tool to support decision-making and
improve business management.
······
bining GIS with work model, data mining can do analyze
the two themes’ difference of production and sales in any regions and then do
location. So enterprises gain effective information in time to hold enterprise
operations and improve services,