大数据培训课件.ppt

文档介绍：目录一个案例大数据究竟是什么?大数据为何会火爆?如何应对大数据潮流?埃奇奥尼与他的Farecast人们已经认同:数据也是资源数据是企业最广泛的资源。举例:饭店、工厂数据是最易被人们忽视的资源举例:公交卡、支付宝数据是利用潜力巨大的资源。举例:网店购物推荐但同时,数据也是麻烦类型多样、来源复杂举例:交通管理持续变化、质量难控举例:网店评论那么,大数据是指什么?咨询公司是这样解释的…加特纳:“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。麦肯锡:一种规模大到在采集、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。我对大数据的理解大数据是指超大规模的数据集合,往往还具有类型多样、快速流转、和价值密度低等特点,人们无法通过传统数据技术,以可接受的代价来驾驭处理它。两点认识大数据的“大”不只是“数量大”,类型多样、快速流转和价值密度低才是其有别于传统“数据”概念的关键所在。举例:NEC用脸部识别技术提升销售大数据的“大”还体现在企业的数据观突破了传统的管理视野。举例:商超的促销定价怎么做处理大数据需要专门的技术方案传统数据数据库OLTP系统中心式架构大数据数据仓库OLAP数据挖掘云计算架构Hadoop所以,马云说…“我们正从IT(信息技术)时代走向DT(数据技术)时代”、“IT时代是制造,DT时代是创造”。传统的“信息技术”,是对规模有限的“干净”数据进行处理,系统的功效是可以预见的。而大数据依赖的“数据技术”,则擅长于对规模无限的“混乱”数据进行处理,系统的功效是不确定的。