文档介绍：天津工业大学
硕士学位论文
基于图像处理技术纤维自动识别系统软件的设计
姓名:刘琳
申请学位级别:硕士
专业:信号与信息处理
指导教师:苗长云
20070101
纤维检测是通过对各种纤维的识别来检测纺织品的成份及含量,在纺织品的质量评价和性能分析中具有重要意义。本文采用数字图像处理技术和模式识别理论,研制了纤维图像自动识别系统。该系统实现了对纤维图像现场自动识别,改进了以往人工识别纺织品操作复杂、,并通过芟呓涌诩际踅尤爰扑慊捎弥兄德瞬ā⑵交瞬ā⑷窕燃际醵韵宋图像进行预处理,生成纤维图像的灰度共生矩阵,提取能量、熵、惯性矩、相关和局部平稳性这五个特征,最后采用最近邻域法对纤维种类实现自动分类。⒘讼宋枷翊砗头治龅娜砑该软件集成了纤维图像处理与分析的算法,包括图像的预处理以及图像的特征提取等算法;内嵌了纤维图像特征数据库管理系统,可以将提取的图像特征值直接存储于特征数据库中,用于进一步的分析或识别;图像的处理及分析结果均可显示在屏幕上,界面友好,操作方便。关键词:纤维检测;模式识别;灰度共生矩阵;软件系统;数字图像处理摘要
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琳签字只期洲年夕月/日一飙瑚年≥月学位论文作者签名.≯譮、学位论文作者签名:签字日期扣辉日独创性声明学位论文版权使用授权书的研究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,。本学位论文作者完全了解丢洼王些太堂有关保留、使用学位论文的规定。特授权丢洼王些太堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄋ得本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得导师签名:
学位论文的主要创新点从共生矩阵派生能量、熵、惯性矩等特征作为识别依据的方法,开一、本文研制一种纤维自动识别系统,实现对纤维现场自动识别,改进了以往人工识别纺织产品操作复杂、人为主观误差大的缺点。二、论文提出了利用图像灰度共生矩阵来表征纤维的表面特征,并发了纤维图像自动识别软件,软件运行速度快,识别率高,可靠性三、应用开发了纤维图像存储数据库,能够方便用户进行纤维信息查询。好。
第一章引言I院驜猛惶紫低巢舛嗣尴宋慕孛嫘翁峁购鹪诖嘶∩希现状从国内外的文献报道来看,图像处理技术已经应用于纺织行业的各个领域,情况。在纤维的形态结构分析方面,,他首先测出沿棉纤维纵向的投影尺寸分布,然后利用该分布规律及形状系数指标来间接推断棉纤维的成熟度,并和气流法作了比较,两者的结果基本一致。维纵向卷曲程度的算法,然后利用几何参数和杌孀尤ッ枋龊头治龈髦纤维截面的几何特征及其形态复杂度,并将其应用到棉纤维截面的测定和分析上,在此基础上他又提出了一种新的测定棉纤维成熟度的方法。图像处理技术测定了各种羊毛和羊绒的鳞片结构岢鲇妹婊⒃舱取⒊渎度、形状系数等来描绘各种鳞片的不同的形态特征。年痔岢隽讼维宽度、鳞片间距、边缘接触长度等新的特征参数,成功地对羊绒和羊毛纤维进行自动识别。在羊毛细度测试方面,【阱,按标准将羊毛切成小段,然后使其均匀分散在玻璃片上,放在测试台上,一边移动一边用图像处理系统进行实时测定,得出羊国内也有很多学者在纤维形态测试方面作过很多的研究。年,许鹤群、黄健等人通过提取纤维截面的几何特征参数,进行了棉纤维成熟度的测定和兔毛/粘胶/晴纶混纺纱中各种纤维的自动识别操作。于伟东等人研究了异形纤维方法。年周剑平、封举富、孙宝海根据羊毛和羊绒的鳞片特性,提取羊毛和杰等用图像处理方法实现了纤维的中空度等各项指标的快速测定。下面简要回顾一下最近十几年内图像处理技术在纺织行业中主要的研究和应用甔谙宋男翁舛ǚ矫孀髁撕芏嗟墓ぷ鱨描紫忍岢隽恕酌枋鱿在羊毛纤维的测试分析方面,也有很多学者作过研究。年甊毛的细度和其他相应的指标。形态特征的图像处理测定方法【婧笪庹灼健⒂嘈蚍业扔痔岢隽艘恢植饬縑字形纤维和三叶形纤维异形度的新方法埃腔乖擞檬翁ㄑ芯苛嗣蘼橄维的自动识别,取得了较为理想的结果,同时还提出了一种羊毛细度的快速测定绒毛的细度和鳞片长度等特征,进行羊毛和羊绒的自动识别【辏帘第一章;
研究的意义课题研究内容本课题来源于天津纺织纤维检验所与