文档介绍：中介效应与调节效应分析*中介效应与调节效应揭示现象间关系的复杂性,使横断面研究中的预测关系明晰化中介效应揭示自变量对因变量影响的内在机制,避免忽视间接效应调节效应识别自变量对因变量的边界条件自我效能?政治技能?大学生领导力团队绩效政治技能自我效能自我效能×团队绩效大学生领导力团队绩效大学生领导力团队绩效政治技能大学生领导力团队绩效自我效能概述-意义*中介效应(mediatingeffect)考虑自变量X对因变量Y的影响,如果X通过影响变量M来影响Y,则称M为中介变量。X通过M对Y产生的间接影响称为中介效应。自我效能大学生领导力团队绩效XYXYM概述-核心概念*中介效应方程式Y=cX+e1(1)M=aX+e2(2)Y=c'X+bM+e3(3)cXYe1XYMe3e2abc'中介效应模型示意图中介效应:a*b直接效应:c'总效应:c(c=c'+ab)概述-核心概念*中介效应与间接效应中介效应是间接效应的一种模型中只有一个中介变量时,中介效应=间接效应中介效应:自变量与因变量相关显著间接效应:自变量与因变量不相关也可存在中介变量不止一个时,中介效应≠间接效应间接效应:部分中介效应和(或)所有中介效应的总和概述-核心概念*调节效应(moderatingeffect)如果变量Y与变量X的关系是变量M的函数,称M为调节变量。就是说,Y与X的关系受到第三个变量M的影响XYMe调节效应模型示意图Y=f(X,M)+eY=aX+bM+eY=aX+bM+cXM+ec:衡量调节效应的大小影响因变量和自变量之间关系的方向(正或负)和强弱例如,学生的学习效果和指导方案的关系,往往受到学生个性的影响:一种指导方案对某类学生很有效,对另一类学生却没有效,从而学生个性是调节变量。概述-核心概念XYMeabcXM*调节效应与交互效应从统计分析角度看:调节效应=交互效应从概念定义角度看:调节效应≠交互效应交互效应:两个自变量对称或不对称,任何一个都可为调节变量调节效应:哪个是自变量、调节变量,是明确的,不能互换概述-核心概念*传统检验方法1依次检验法检验回归系数c、a、b、c'c:Y与X是否相关a、b:间接检验系数乘积c':是否为完全中介cXYe1XYMe3e2abc'中介效应模型示意图传统检验方法2系数乘积项检验法Sobel检验法回归系数的乘积ab是否显著,即H0:ab=0检验统计量为z=ab/sabsab=传统检验方法3差异检验法检验c和c'的差异是否显著检验方法-中介效应*检验方法核心优点缺点依次检验法依次检验c、a、b、c'易操作易犯第二类错误系数乘积法H0:ab=0易检验出中介效应显著要求a*b正态分布易犯第一类错误差异检验法H0:c-c'=0易操作a=0,b=0时,第一类错误率≈=0,b≠0时,第一类错误率高检验方法-中介效应*cXYe1XYMe3e2abc'中介效应模型示意图中介效应检验程序检验方法-中介效应