文档介绍：上市公司年报数据分析案例?经统计调查取得数据后,需要通过统计整理、综合指标计算与相关回归分析等方法技术对总体数据进行处理,以认识总体变量分布状态(如正态分布)、特征表现(如结构相对数、平均数和标准差)、相关关系(如相关系数)和变化规律(如回归模型),从而了解事物或现象的本质及其依存因素。其中统计整理技术包括总量指标、相对指标、平均指标和标志变异指标的揭示,他们的计算既是对总体基本特征的描述,又是对事物或现象进一步定量研究的基础;相关和回归是研究总体各事物或现象间相互关系的定量分析,用以测定不同特征相互联系的紧密程度,揭示变化形式和规律。案例的现实意义?上市公司的经营业绩与其股票价格、市场价值息息相关,因此反映上市公司经营业绩的定期公开披露的中期会计报告、年度会计报告就成为社会各界密切关注的重要信息之一。对所有上市公司的财务报告进行统计整理和分析,把握上市公司整体的经营状况、经营业绩的水平和变化趋势,无论是对投资选择,还是政府的决策与监督,都是不可或缺的。案例所依托的客体?本案例所依托的客体是1999年上市公司年报中的有关财务指标。1999年末,沪、深两市共有上市公司949家。这些上市公司分布在13个行业部门。根据中国证监会的《上市公司分类指引》中规定的分类方法,其中制造业共有578家,%。总股本1938亿元,%,制造业是上市公司最集中的行业。截止2000年4月30日,已公布年报的有560家。所以本案例研究的总体范围确定为如期公布年报的制造业560家上市公司。上市公司年报财务数据统计分析的目的?通过对制造业1999年报有关数据进行系统的统计整理、描述和回归分析,揭示1999年制造业上市公司主要财务指标的总体分布、分行业的经营业绩水平和重要特征,从中掌握认识总体分布特征和数量变化的技巧和方法,提高用统计思想和方法解决实际问题的能力。上市公司年报财务数据统计分析的任务?对纷繁的数据进行不同的分类、分组、汇总、综合、分析、归纳、推断,显示上市公司财务报告中的主要财务指标的分布形态和主要特性,寻找财务指标之间的相互关系和表现规律。上市公司年报财务数据统计分析的对象?资料取自《上海证券报》,包括了制造业560家上市公司。共选有8个财务指标:总资产、净利润、主营业务收入、股东权益、每股收益、每股净资产和股东权益比率。其中,前4个为反映资产、收益方面的总量指标,后4个为反映盈利能力、业绩水平的相对指标。制造业上市公司行业结构?在制造业中,生产不同产品的企业或公司,具有不同的规模,占有不等的资源要素,他们的总股本、净利润、净资产收益率必然存在很大的差异。为了深入认识总体,首先要对制造业按其经济活动的特点进行行业分类。根据《上市公司分类指引》,制造业进一步分为10个行业种类,编码为C0、C1、C2、…、C9。分类统计属于定名测定。制造业上市公司行业结构?这是一个品质标志分组的分布数列。从该数列中可以知道上市公司的行业结构。1999年560个制造业上市公司中,27%是机械、仪表、设备制造业(包括汽车、船舶、摩托车、家电等);23%是石化类行业;而冶金、钢铁等金属非金属类公司占17%;通讯电子章9%。所以,制造业上市公司中传统产业占了较大比重。这些行业中大部分是国有或国有控股企业,是国企改革中率先建立现代企业制度进入资本市场的排头兵。行业的分布也体现了国家的产业政策导向,在1999年新发行的A股中,大盘股和高科技股明显增多,有力地支持了国企改革和高科技企业的发展,推动了上市公司的行业结构优化。