文档介绍：第卷第期总第期系统工程...
年月.,
文章编号:——
基于粒子群优化算法和模糊模拟的
核电备件模糊模型
王林,刘君,曾宇容,易觉
.华中科技大学管理学院,湖北武汉;
.湖北经济学院计算机学院,湖北武汉
摘要:在备件存储费用和订货费用均为模糊变量情况下,构建了备件模糊相关机会规划模型;设计了
基于改进粒子群优化算法和模糊模拟方法的智能算法来计算模糊目标函数的期望值和模糊事件的可信性,
得到了使企业库存费用不超过某一预算水平的可信度最大的最优订货量,同时通过算例验证了模型及求解
算法的有效性并进行了敏感性分析。
关键词:;相关机会规划;粒子群优化算法;敏感性分析
中图分类号: 文献标识码:
后采用重心法/符号距离法去模糊法直接进行求解。然而,
引言当模糊变量的隶属度函数为复杂函数时如指数函数和梯
备件是设备正常维护和应急处理的重要保障性物资。形函数并存,传统的求解方法将难以解决此类问题。
核电生产运行系统的高安全性特征对备件供应的及时性库存问题的目标通常是极小化总费用目标函数,当备
提出很高要求,企业不得不持有大量的库存来满足设备维件存储费用和订货费用为模糊变量时,总库存费用也是一
修的需要。如在广东某核电站,所有保证机组日常维修的个模糊变量另外,决策者总是希望备件的总库存成本不
,种类多达万余种,备件库存量大超过设定的资金预算。这时可借助相关机会规划的思想
且结构不合理,企业每年为此“黑洞”付出非常惊人的代即极大化不确定事件成立的机会,求得使总成本小于预
价。因此,针对此类备件建立适用的库存模型就显得尤为算水平的可信度最大的最优订货量。本文构建了一个模糊
重要。机会约束规划模型,设计了基于改进粒子群优化方
模型是一种科学适用备件库存控制模型并不断法和模糊模拟方法的智能求解算法,此算法对模糊变量的
得到改进。在这些模型中,通常假设需求或采购费用为确隶属度函数的形态没有特殊要求,适用范围广;最后对相
定或随机变量,经典的库存模型往往采用概率理论来描述关决策参数进行了敏感性分析,指出了此类备件库存优化
这些不确定因素。然而,备件订货量往往为一些难以判断的方向。
和控制的不确定因素所影响。如库存费用、订货费用通常
模糊相关机会规划模型
是不明确和不精确的,并具有一定的灵活性。而模糊理论
对于难以精确化的过程描述有着良好的适应性乜。因此, . 相关机会规划模型
用模糊理论来处理模型的研究越来受到重视,如文作为一类新型的数学规划模型,相关机会规划
献把订货量用三角模糊数表示;文献把订货量与总是使事件的机会函数在不确定环境下达到最优化的理
需求数量以三角模糊数表示,然后通过重心法去模糊化得论。一个复杂的决策系统通常要完成多项任务,称之为
到最优订货量;文献把库存成本和订货成本分别定义事件,决策者往往希望这些事件实现的机会尽可能大。
为三角和梯形模糊数,并建立模型求解使总成本最小的订可表示为:
货量。以上研究多假设模糊数为三角或者梯形模糊数,然
收稿日期:——;修订日期:——
基金项目:国家自然科学基金资助项目;湖北省教育厅科研项目
作者简介:王林一,男,湖北枣阳人,副教授,博士,研究方向:物流工程。
系统工