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,以秸秆替代一部分化石能源,对减少温室气体排放和减轻环境污染具有重要意义⋯。研究表明,当生物质占总燃料的能量比例低于%崭炎魑I镏嗜剂鲜保柿比例约低于%保话悴恍枰8谋湎钟械绯У任何设备就可以实现生物质混燃发电‘,因此,在第卷第期泄┮荡笱г海本【摘要】实现秸秆和煤混燃物中秸秆含量快速检测对制定生物质混燃发电补贴方法具有重要意义。收集我国不同地区、不同品种秸秆样品个,煤样品觯贩鬯楹螅床煌崭阎柿糠质ヒ制备样品个,其中个为校正集,个为独立验证集。用傅里叶变换近红外光谱仪进行光谱扫描,分别采用间隔偏最小二乘法和遗传算法进行波长选择,用偏最小二乘法⒍糠治瞿P汀Q芯拷峁砻鳎捎—椒ǎ钣拍P徒J莸愦黾跎俚觯懒⒀橹ぜ龆ㄏ凳.,预测标准差为ィ相对分析误差为=焱夤馄准际踅岷螱狿建模用于快速检测秸秆和煤混燃物中秸秆含量具有可行关键词:混燃秸秆煤近红外光谱遗传算法中图分类号:.文献标识码:文章编号:—。,珻··—甌—,.%,.——.·,珻琋,收稿日期:——修回日期:一一·公益性行业┮科研专项经费资助项目作者简介:贺城,博士生。主要从事生物质资源开发与利用研究,:.通讯作者:韩鲁佳,教授,博士生导师,主要从事生物质资源开发与利用研究,:·木
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牧嫌敕椒析㈨。峁胩致现阶段秸秆和煤混燃发电是一种低成本、低风险、操作性很强的可再生能源利用方案。但是,由于当前没有混燃物中生物质含量检测方法,无法制定生物质混燃发电补贴标准,限制了合理有效的生物质混燃激励政策的出台。在煤和生物质识别技术中,目前主要研究方法有图像识别方法、湎叻治龇ā⒀唐糠治龇ň和光谱分析法等。其中图像识别难以实现定量检测;吖射线具有辐射性;烟气含量分析作为一种监测手段,不具备独立检测能力;而光谱分析能够反映物质的组成、结构和理化特性,是一种快速、无损和清洁的检测方法,且能够实现定量检测。应用近红外光谱技术分析秸秆的燃料特性和煤特性已经有诸多报道,目前尚未见利用快速定量分析秸秆和煤混燃物中秸秆含量的相关研究。本文旨在探索在一定的样品预处理条件下,在煤中掺入不同质量分数%~%慕崭眩建立秸秆和煤混燃物中秸秆含量快速定量分析模型的可行性,以期发展生物质混燃快速检测生物质含量的新方法,为开发混燃物中生物质含量检测仪器提供理论支持。样品收集与制备采集来自北京、天津、山东、山西、陕西、湖北、河南等不同地区、不同品种的小麦秸秆样品个,风干后去穗、去叶、清除杂质。所有小麦秸秆样品均用刀式样品磨型,瑞典鬯K傥痬髡鬯槭已肺恢煤蠹续粉碎叭胙繁校糜诟稍镆趿勾Ρ4妗采集来自陕西、内蒙古、山西等不同地区γ嚎蟮煤样品觯弥胁菀┩蚰芊鬯榛停国天津鬯转速为痬叭胙杯中,置于干燥阴凉处保存。秸秆和煤样品的粒度均小于用粉碎后的小麦秸秆和煤制备混燃物样品,,%一%慕崭逊郏涓粑%,随后置于震荡混匀器/停鹿中混合痬驳玫鲅贰以煤粉中掺入的秸秆粉质量分数作为试验样品的真实值。个样品中个为校正集,个为验证集。校正集中使用个秸秆样品各危褂雒貉犯~危崭阎柿糠质湮%~%,秸秆质量分数标准差为ィ谎橹ぜ惺用另外个秸秆样品各危⑺婊褂个校正集中的秸秆样品各危个煤样品各使用次,秸秆质