文档介绍：云计算中一种分布式缓存加密存取方法郭栋1,2,王伟1,2,曾国荪1,2(1同济大学计算机科学与技术系,上海;2国家高性能计算机工程技术研究中心同济大学分中心,上海)照片尺寸为20mm*30mm;最好不用红色背景摘要:分布式缓存是云计算系统中提高应用程序性能的重要手段,针对云计算环境中分布式缓存的隐私问题,提出一种基于中国剩余定理的轻量级分布式缓存数据加密存取方法。该方法能够保护缓存数据的机密性,防止云计算环境中的其他用户、平台提供商或者攻击者获取明文缓存数据,且能够较好地保证缓存系统的性能,最后通过实验证明了该方法的有效性。关键词:分布式缓存;云计算;中国剩余定理;对称加密中图分类号:(作者本人填写)文献标识码:A文章编号:1000-7180(2008)xx-xxxx-putingGUODong1,2,WANGWei1,2,ZENGGuo-sun1,2(puterScienceandEngineering,TongjiUniversity,Shanghai,China;2TongjiBranchNationalEngineering&TechnologyCenterofHighPerformance,Shanghai,China)Abstract:,,andpreventotherusers,theplatformproviderorattackerstoobtaintheplaintextdatacache,:Distributedcache;puting;Chineseremaindertheorem;Symmetricencryption1引言 随着云计算技术发展的不断深入,越来越多的应用从传统IT架构迁移到了云计算环境,利用云计算的弹性资源分配和分布式处理技术,增强了应收稿日期:基金项目:国家自然科学基金(,,)、上海市优秀学科带头人计划项目(10XD)、教育部网络时代的科技论文快速共享专项研究课题()、教育部博士点基金项目(017)、浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题(A1311)、南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放课题(KFKT2012B24)、同济大学中央高校基本科研业务费专项资金项目()、中科院模式识别国家重点实验室开放课题()用系统的稳定性,也方便应用的快速部署和按需扩展Error!Referencesourcenotfound.。随着应用系统的复杂性越来越高,数据量越来越大,为了进一步提高系统的性能,降低由磁盘IO造成的性能瓶颈影响,以应对海量数据与用户请求带来的挑战,分布式缓存技术得以引入,为用户提供高性能、高可用、可伸缩的数据缓存服务,解决传统数据库面临的大规模数据访问瓶颈问题。当前,分布式缓存技术在云计算系