文档介绍：摘要通过分析干部测评工作的特点,利用图像识别技术采集数据,采用优化的数据统计算法计算测评结果,提供了灵活的表格定制功能,设计了干部测评统计分析系统,从而提高了测评数据的统计速度和准确率。关键词干部测评;图像识别;数据统计;表格定制 1 引言党的十六届四中全会提出了“抓紧制定体现科学发展观和正确政绩观要求的干部实绩考核评价标准”的要求。为了做好领导干部的考核和评价,各单位需要结合实际情况设定考评内容、指标,科学设置实现的途径、方法,以及正确运用考评结果,从而产生不同种类的测评表和统计分析方法。因此,迫切需要一个功能完善的测评统计系统对各种测评内容进行识别,对测评数据进行统计分析。本文通过分析干部测评工作的特点,设计出干部测评统计分析系统的体系结构,然后对系统中的关键技术进行了阐述,最后介绍了系统的应用情况。 2 系统设计 需求分析通过对干部测评的内容和标准进行分析,我们发现干部测评的内容较多,测评项目变化比较频繁,如果系统采用统一的测评格式不能满足用户的需要。同时,大部分单位采用“无记名投票”的方式对干部进行评价,这种方式简单易行,用户容易接受。我们对用户的选票进行对比后发现:用户的选票的内容和数目虽然各不相同,但是基本格式比较类似,可以归类实现。因此,我们决定从选票着手,对选票进行扫描转换成图像格式,利用图像识别和分析算法对选票进行分析计算,从而得到准确的测评数据。通过对基于图像识别的相关系统进行对比,我们发现对于图像的识别可以分为三类: ①对复杂的图像进行识别,如人脸、指纹的识别。②利用的专用的硬件设备对专用的卡片进行识别,如考试答题卡的识别。③对简单图像的模式识别;如对汽车牌照数字的识别。我们使用的选票( 测评表如图 1 所示) 是普通的表格(图 1) ,既没有指纹的复杂图像, 也没有答题卡的标准格式。在每个表格中一般是用户填写的勾或圈。如果系统进行模式识别,需要存储大量的勾或圈的特征模式库,将用户的勾和模式库中的图像数据进行对比, 这样识别结果受到模式库大小的限制,同时识别的速度较慢。因此我们采用“定位识别区域,比较像素数目”的方法对测评表图像进行识别,这种识别方法在保证识别正确率的同时,提高了识别的速度。图1 测评表图例系统完成对测评表图像的识别后,得到了测评数据。我们需要对测评数据进行存储。测评系统的数据主要包括:测评主体信息,测评表信息、测评数据和系统配置信息。系统中没有多媒体数据,数据量不大,因此,采用小型的数据库系统可以满足数据的存储需求。系统需要为用户提供统