文档介绍：河南科技大学
硕士学位论文
多源遥感图像融合及其应用研究
姓名:苏志渊
申请学位级别:硕士
专业:计算机软件与理论
指导教师:普杰信
20100501
摘要
论文题目:多源遥感图像融合及其应用研究
专业:计算机软件与理论
研究生:苏志渊
指导教师:普杰信教授
摘要
随着传感器技术、计算机技术和信息技术的飞速发展,图像融合技术已经成
为图像理解、计算机视觉等领域的一个研究热点,在军事、遥感、自动目标识
别、计算机视觉和医学图像处理等领域取得了广泛的应用。
本文以高分辨率全色图像(PAN)和低分辨率多光谱图像(MS)的融合为研究对
象,并以小波变换、Contourlet 变换和非下采样 Contourlet 变换(NSCT)等多分辨
率分析理论为基础,围绕遥感图像融合中存在的突出问题展开研究:一是遥感图
像的多分辨率分析方法的选取,以尽可能表征待融合图像的细节信息;二是融合
算子的选取,以通过较合理的选择最大可能的保持原始多光谱图像光谱信息,并
提高融合图像的空间细节信息;三最优质量评价模型的建立以及稳健的融合算法
的研究。整个研究内容体现了目前遥感图像融合研究的难点和重点。
结合小波变换和 HIS 变换的优点,建立最优的遥感图像融合算法以同时提
高融合图像的光谱信息和空间细节信息。其低频子带系数采用了一种基于 PAN
图像与 MS 图像物理特征的“加权平均”的系数选择方案,高频子带系数采用区
域特性选择的融合规则。实验中将本论文的融合算子以及绝对值取大、直接替代
等融合算子进行了融合的分析比较,结果表明本论文提出的融合算法可以更好的
均衡融合图像中的光谱信息质量和空间信息质量。
提出一种基于 NSCT 变换和 HIS 变换相结合的多源遥感图像融合算法,并
采用 NSCT 变换来研究多种平台遥感图像融合算法及其运算复杂性分析。实验
结果表明,将 HIS 变换与 NSCT 相结合有效的减少了遥感图像融合运算所耗时
间,另外与 Contourlet 相比,该算法还有效地减少了融合图像的光谱扭曲,提高
了融合图像的视觉效果。

关键词:图像融合;NSCT 变换;物理特征;HIS 变换
论文类型:应用基础研究
I
摘要
Subject: Multi-source Remote Sensing Image Fusion and Its
Application Research
Specialty: Computer Software and Theory
Name: Su Zhiyuan
Supervisor: Professor Pu Jiexin
ABSTRACT
With the development of new imaging sensors, computer technology and
information processing technology, image fusion technology is a hot topic in the
research fields such as image understanding, computer vision and so on, and is utilized
essfully in a broad variety of fields including military, remote sensing, automatic
target recognition, machine vision, medical image processing, and etc.
In this paper, high-resolution panchromatic image and low resolution multi-
spectral images to study the integration of the object, and based on the Wavelet
transform, Contourlet transform, NSCT transform such as multi-resolution analysis
theory, centered on remote sensing image fusion the outstanding issues of: First, multi-
resolution remote sensing image analysis method selection, characterization as far as
possible b