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移动积分和虚拟货币体系规划书.ppt

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上传人:ranfand 2016/3/9 文件大小:0 KB

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文档介绍

文档介绍:移动积分和虚拟货币体系规划书 2 目录积分和虚拟货币体系总体思路 2 数据业务积分体系规划 3 中山移动积分现状研究 1数据业务虚拟币体系规划 4 虚实结合货币体系规划 5 3 目前数据业务发展过程中存在的主要问题:量质失衡营业厅、社会渠道等传统渠道在新业务推广过程,营销的精确度很低,导致营销效率低,营销资源浪费严重。问题一——原因分析: 一、营业厅、社会渠道等传统渠道均是基于话音的发展建立起来的,更适用于话音业务的发展。二、话音业务满足的是刚性的需求,本身是理性产品,而数据业务则是感性产品,二者的目标客户重叠度不高,进营业厅的客户多数不是数据业务的目标客户。虽然数据业务用户规模较大,新增用户多,但是活跃用户少,且活跃用户多为新增用户,量质失衡。问题二以飞信为例,至 2007 年底,全省平均活跃率仅约为27% 。——通过“应用场景营销”可以解决营销的精确度低和活跃度不高的问题。 4 积分的作用提升客户忠诚度 1提升客户活跃度 2方便客户关系管理 3 ?解读: 利用积分回馈客户,发展客户关系,具有提升客户忠诚度的作用; ?典型案例: 例如航空公司、商场等开展的积分,刺激用户反复消费。?解读: 根据客户登录次数,上线时长以及业务使用来计算积分, 设置等级或者兑换礼品,可鼓励消费者对业务的使用; ?典型案例: 例如互联网业务积分的主要就是提高客户活跃度。?解读: 通过积分对客户的价值进行划分,有利于对客户关系的管理; ?典型案例: 例如信用卡发行机构通过对积分的筛选,发现自己有价值的客户。 5 目前基于品牌的积分——更多考虑到话音?目前,已经建立起基于消费的全球通、动感地带的积分体系,但此积分体系对数据业务考虑较少,缺乏基于数据业务长远发展的数据业务积分体系?现有的积分体系是服务部门从回馈客户,提高服务质量的目的提出的体系?积分兑换率高: 由于与壹加壹合作,可方便消费积分,目前兑换率很高?数据业务积分激励小: 由于积分主体是消费积分,数据业务积分占比很低,对数据业务用户吸引力很小?无真正的积分: 都是以”优惠积分”名义进行的一些单次促销激励或者回馈全球通积分体系动感地带积分体系(计划中) 神州行消费积分奖励积分消费积分奖励积分这是基于用户消费额的积分, 是用户积分的主体部分用于促销和客户关怀, 是对消费积分的补充“优惠积分”在营销活动中,提供针对客户消费的一次性优惠积分和充值赠送积分。?数据业务相比全球通品牌的更重要, 需要通过积分强化: 动感地带与全球通不同,需要数据业务实现品牌区隔。因此,照搬全球通积分体系不合适,需要进行改进以提高积分对数据业务的激励。 6 中山移动全球通积分体系积分计算规则积分营销现状积分回馈办法积分消费渠道?包括消费积分和奖励积分; ?消费积分是指按照当月客户话费消费计算的积分。?奖励积分是指不定期赠送给客户的积分。?积分兑换数额比较大?积分兑换比例高达 95 % ?全球通兑换标准 10 元/300 分?积分兑换物品共 6类:话费类、业务类、服务类、定制终端及配件类、实物类、其他类?实体渠道:服务厅; ?网上渠道:积分商城; ?电子渠道:短信、 WAP 、 IVR 、 12580 等渠道; ?店面消费:壹加壹商场。积分产生积分消费内容积分营销现状积分消费渠道积分体系中山移动全球通积分体系的核心是基于消费。 7 中山移动全球通积分兑换情况?中山移动目前主要提供了营业厅兑奖、短信充值、积分自由行(壹加壹商场消费)三种积分兑换方式。?三种方式兑换的商品均是有价商品,体现中山移动对高价值客户的回馈。尤其是积分自由行,几乎等同于现金返还。这三种模式的成本投入都较高。?对于数据业务积分,很难达到这样的成本投入。积分兑换金额 8 数据业务积分——飞信积分现状?飞信积分的产生?飞信积分的消费飞信积分等级: 等级由金牌银牌铜牌来显示,是用户虚拟身份的象征. 飞信积分抽奖: 用户可以根据积分的多少,参加飞信不同层级的抽奖通过累计在线时长获得积分通过累计在线时长获得积分? PC 客户端:每天 8: 00 — 24 : 00 在线,累计在线时长每达到 小时获得 2个积分,每天最多获得 8个积分(在线时长累计 2个小时)。?手机客户端:每天 8: 00 — 24 : 00 在线,累计在线时长每 10 分钟获得2个积分,每天最多获得 24 个积分(在线时长累计 2个小时)。通过好友数量获得积分通过好友数量获得积分?每个完整的自然月中,当月累计在线时长获得积分≥ 10 ,可计算好友数量积分。?“已同意好友总数(包括手机好友和飞信好友) ”单月维持在几个量级范围,可获得相应好友数量范围所对应的积分。***已经在一些数据业务上引入积分体系。如飞信积分体现了用户活跃度, 但问题是积分消费方式单一,缺乏吸引力。基于使用活跃度基于贡献