文档介绍：SARA疫情的影响摘要为了进一步了解2003年SARS疫情对我国某些地区行业经济发展的影响,尤其是对零售业,旅游业和综合服务业三个行业的影响。通过分析1997年至2003年三个行业的相关数据变化后,在已知的数据中,可以得出三个行业在1997年到2002年的年平均值及其每月所占百分比,然后MATLAB建立灰色预测模型GM(1,1),评估出2003年零售业,旅游业和综合服务业的年均值和月估计值。利用其各行业预测出的年均值和月估计值建立非线性回归模型,对比分析2003年的实际值,得出2003年SARS疫情对零售业,旅游业和综合服务的影响状况。在零售业方面,(),在旅游业方面,(),在综合服务方面().关键词:MATLAB灰色预测模型GM(1,1)(SevereAcuteRespiratorySyndrome,严重急性呼吸道综合症,俗称:非典型肺炎)是21世纪第一个在世界范围内传播的传染病,在2003年SARS的爆发和蔓延中,疫情威胁着我国人民的生命安全,同时给我国经济发展带来了一定的影响。在某些省份,一些行业受到了直接的影响,面临着严重的危机,特别是在零售业,旅游业和综合服务业方面。,进行分析,评估出2003年SARS疫情对该市商品零售业、旅游业和综合服务业所产生的影响。模型的假设题中所给数据真实可靠。1997年至2003年期间,数据的变化只与SARS疫情有关,不受其他影响。符号说明问题分析根据题中已知的数据,首先求解出商品零售业、旅游业和综合服务业各在1997年至2002年数据变化的年平均值,然后对各行业的年平均值建立灰色预测模型,预测出各行业在2013年的可能值,最后将预测的可能值与2013年实际的年平均值进行对比分析,从而分析出SARS疫情在该市对商品零售业、旅游业、综合服务业的影响。数据处理对附件1中的表1、表2、表3进行年平均值及编号处理:表一商品的零售额(单位:亿元)(单位:万人)(单位:亿元),对于1997年至2002年某项指标记为矩阵,计算每年的年平均值,记为并要求级比-----(1)