文档介绍：,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关问题。我们知道,抄袭别人成果是违反竞赛规则,如果引用别人成果或其他公开资料(包括网上查到资料),必须按照规定参考文献表述方式在正文引用处与参考文献中明确列出。我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛公正、公平性。如有违反竞赛规则行为,我们将受到严肃处理。我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会,可将我们论文以任何形式进行公开展示(包括进行网上公示,在书籍、期刊与其他媒体进行正式或非正式发表等)。我们参赛选择题号是(从A/B/C/D中选择一项填写):A 我们参赛报名号为(如果赛区设置报名号话):所属学校(请填写完整全名):重庆邮电大学参赛队员(打印并签名):(打印并签名):郑继明日期:2012年9月10日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):赛区评阅记录(可供赛区评阅时使用):评阅人评分备注全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):葡萄酒评价问题摘要目前,葡萄酒质量评定一般是通过聘请一批有资质评酒员进行品评。每个评酒员在对葡萄酒进行品尝后对其分类指标打分,然后求与得到其总分,从而确定葡萄酒质量。酿酒葡萄好坏与所酿葡萄酒质量有直接关系,葡萄酒与酿酒葡萄检测理化指标会在一定程度上反映葡萄酒与葡萄质量。本文根据题目中给出附件,给出了酿酒葡萄分级方法以及解决了葡萄酒与葡萄之间存在客观联系,并给出了模型与解决方法。问题一,我们采用正态分布下t检验。首先我们对附件一中给出两组评酒员对红白葡萄酒评分进行求与平均处理,各组评酒员对酒样品平均评价表。经过MATLAB软件进行编程,发现两组数据高度服从正态分布。通过对数据标准化处理,,得到了两组评酒员对红葡萄酒评价无显著性差异、对白葡萄酒评价有显著性差异以及整体无显著性差异结果。根据比较两组评价离散系数Vσ大小,得出了第二组评价更可信结果。问题二,我们采用主成分剖析与模糊聚类法相结合方法,首先运用主成分剖析法从酿酒葡萄理化指标与葡萄酒质量中选取出主要成分,实现了有效数据筛选,然后根据算得到主要因素进行模糊聚类方法,先建立原始数据矩阵,经过标准化、求解模糊想死矩阵,传递闭包法求了该矩阵闭包矩阵,然后选取不同水平要素带入可求得不同分类办法,并生成了动态聚类图,为不同情况下酿酒葡萄分类提供了可靠依据。问题三,为了剖析酿酒葡萄与葡萄酒理化指标之间联系,我们首先整理了附件二给出理化指标表,将多组实验数据以求均值方法得到了指标唯一数值。随后建立酿酒葡萄与葡萄酒理化指标矩阵,进行z-score标准化处理得到了标准化矩阵C,随后计算样本相关系数矩阵。经标准化处理后数据相关系数为:,运用SPSS软件因子剖析功得萄酒指标与葡萄酒指标联系。再根据指标数值具体剖析影响葡萄酒物化指标葡萄物化指标。第四问,考虑到酿酒葡萄与葡萄酒理化指标相关影响因素众多,同时酿酒葡萄与葡萄酒理化指标之间有着内在相关关系,所以我们采用主成分剖析法筛选出相对重要因素,并对这些因素对葡萄酒质量影响就行了剖析,发现酿酒葡萄与葡萄酒理化指标对葡萄酒质量有着一定影响,故在此基础上给出了用葡萄与葡萄酒理化指标来评价葡萄酒质量方法。关键词:正态分布聚类剖析法主成分剖析法模糊数学模型SPSS一、问题重述确定葡萄酒质量时一般是通过聘请一批有资质评酒员进行品评。每个评酒员在对葡萄酒进行品尝后对其分类指标打分,然后求与得到其总分,从而确定葡萄酒质量。酿酒葡萄好坏与所酿葡萄酒质量有直接关系,葡萄酒与酿酒葡萄检测理化指标会在一定程度上反映葡萄酒与葡萄质量。附件1给了我们某一年份一些葡萄酒评价结果,附件2与附件3分别给出了该年份这些葡萄酒与酿酒葡萄成分数据。题中要求我们建立数学模型讨论下列问题:,给出哪一组结果更可信结果。。。,并论证能否用葡萄与葡萄酒理化指标来评价葡萄酒质量?二、问题剖析确定葡萄酒质量时一般是通过聘请一批有资质评酒员进行品评。每个评酒员在对葡萄酒进行品尝后对其分类指标打分,然后求与得到其总分,从而确定葡萄酒质量。问题一要求我们剖析附件1中两组评酒员评价结果有无显著性差异,哪一组结果更可信。首先我们确定可以采用假设检验方法来确定组