文档介绍：,检验,回归,设计方法按设计抽样,搜集报表,试验对原始数据分组和归纳计算和统计处理,,连续总体分类资料计数资料无序分类,离散等级资料有序分类,离散从总体X随机抽取容量为n的样本X1,X2,…,Xn看成n个随机变量,简单随机样本⑴代表性,Xi与总体X同分布⑵独立性,X1,X2,…,,,%、75%、标准误常合写在一起样本构成不含总体任何未知参数的函数称统计量称为θ的无偏估计量估计量的一个具体值称一个点估计定理1设X1,X2,…,,X2,…,Xn与总体X独立同分布,EXi=EX,DXi=“MODE3”两键选择“标准差方式”“SHIFTAC”两键清零,数据用“DATA”键输入“Koutn/∑x/∑x2”两键调样本容量/数据和/平方和“SHIFTX-/xσn-1/xσn”两键调用样本均数/标准差定理1表明,样本均数、样本方差S2分别是总体均数EX、总体方差DX的一个无偏点估计总体M阶原点矩的估计量称矩估计总体参数的称为最大似然估计∏f(Xi)~N(μ,σ).随机抽取5丸崩解时间为:36,40,32,41,36(min),作μ及σ2的无偏点估计由数据计算得=37,S2=,∈(0,1),P(θ1<θ<θ2)=1-,随机区间(θ1,θ2)称置信区间,1-称置信度,,下判断有把握的概率为置信度1-,犯错误的概率为显著水平总体X~N(μ,σ2)~~N(0,1)显著水平常用=、=,也可用=-=,表明在总体中独立地抽取100个样本,那么就会有100个常数区间,其中大约有95个区间包含待估计的参数,可靠性为95%.