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大数据环境下计算机软件技术应用研究.docx

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大数据环境下计算机软件技术应用研究.docx

上传人:w8888u 2020/5/5 文件大小:20 KB

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文档介绍:大数据环境下计算机软件技术应用研究该论文来源于网络,本站转载的论文均是优质论文,供学****和研究使用,文中立场与本网站无关,版权和著作权归原作者所有,如有不愿意被转载的情况,请通知我们删除已转载的信息,如果需要分享,请保留本段说明。摘要:随着科学技术的不断发展,我国逐渐迈入大数据时代,在大数据环境下,计算机软件技术得以在诸多行业领域得到广泛推广,计算机软件技术的应用,可推动传统各行各业经营管理方式的转变,并可对资源进行革新分析,提升计算机软件技术的应用效果。通过阐述大数据的内涵、特点,文章分析了大数据环境下计算机软件技术的主要类型,对大数据环境下计算机软件技术的实践应用展开了探讨。关键词:大数据;计算机软件技术;实践应用计算机软件技术作为时代发展的产物,其发展应用使众多行业领域的工作脱离了传统的生产管理模式,并在较大程度上提高了工作效率及质量。大数据环境下,要想在日趋白热化的市场竞争中脱颖而出,更需要加强对计算机软件技术的科学、合理应用,如此方可更充分地彰显大数据的应用价值[1]。本文结合大数据时代的内涵、特征,对大数据环境下计算机软件技术的实践应用进行探讨,对推动计算机软件技术的健康稳定发展有着十分重大的意义。 1大数据相关介绍广义上而言,大数据指处理数据量的一种模式,并且处理的数据量需要在计算机可运行范围内,而对于计算机普通软件则难以实现对庞大数据的有效处理。大数据之所以被称作大数据,是因为数据的量超过了1PB。伴随科学技术的迅猛发展,数据的数量不断增加,对数据进行处理的载体及运行载体的各种硬件也在不断发展进步,它们彼此间有着十分紧密的联系,二者均是科学技术发展的重要产物[2]。对于大数据的特点而言,主要表现为数据存储量大、数据处理迅速、数据多样等。在所有计算机中,数据处理均是基于大数据的应用展开的,由此表明,是大数据的环境催生了计算机软件技术,随着科学技术的不断进步,计算机对数据的处理能力也在不断提升。就现阶段发展状况而言,计算机软件技术可准确地对数据进行分析处理,并且具有操作便捷的优点,可大大提高工作效率,提升质量,促进各行各业的发展。 2大数据环境下计算机软件技术的主要类型 ,云储存服务得到了十分广泛的应用,通过对云储存服务的应用,可解决传统存储方式存在的诸多不足,并可摆脱时空的束缚,人们仅需通过对网络终端设备的使用,并确保其与网络相连接,便可实现对云存储中各种信息资源的下载和查看。云存储是由大量储存系统单元建立起的一个有机整体,通常是将一系列功能进行有效整合,在相互协作、相互促进下以实现信息资源储存,即为通常人们所提到的网络数据库[3]。在大数据环境下,云储存服务可为人们提供十分便捷的信息服务,可对海量信息数据开展全面整理和种类划分。所以,云储存服务与大数据之间有着相辅相成的关系,云储存服务不仅是大数据环境下数据处理的必要一环,也是重要的一环。 ,计算机软件技术可实现对数据的采集、处理,在实际应用中,计算机数据分析处理需要以大数据集中采集为重要前提。在对某一工作所需的数据开展全面采集后,计算机可依托相应的软硬件装置,以实现对大数据的科学操作。数据的采集、获取过程,同时也是大数据分析处理及种类划分的过程。经过科学的操作,可将原本海量、繁杂的数据流依据相应的顺序进行归纳整理,然