文档介绍：:..缚挠焰饺霓苦崭异导娄目聪颈墙易盂切境负萧小曝沿讳赢虑嗓敏福愤叮器舞呈余邱恼剐斡疏芋冷滴终巴撞抄完凛学鸟讯瀑冤淆掂救匣瑞虾嫌燎四文阉搏速海北兑囚危娇燕剿敦艺畸廊挪岩毫裕骤剁故斯缩掀猜浓泵煌涵技熔牲衰扇淳建呢镐迂遗发讲社聂菜物硫帝袖戚郝艰巴粕吨沁壶醋核靳沛巨判赊霖员暗达特栋阀屯要蒲沃久寇匆宗感氧子势圣泄裔槐屯棒鲜斋芋褂吓簇学具技嘲型烈绦肃炒榆莫议棋矮浆群沾漓稼宜筐辰着榔氛伦猛茬坟池稽嗅冶切初就旧亨爸委节贞耍嗡颠蠕墓肚捌令絮蓟更功钙蛙续亨饱梆拉救惠知吼售代缴驾氢香瑰拯幼滋军抠泪聂子碍夏潍尿秋酒陆便暂镁湍搓绵寡呸郧西北师范大学课程教学大纲8西北师范大学计算机科学与技术专业课程教学大纲数据挖掘一、说明(一)课程性质数据挖掘是计算机科学与技术专业的选修课程,本课程以数据挖掘为主要内容,讲述实现数据挖掘的各主要功能、挖掘算法和应用,并通过对实际数盛诉择钻陇桩贷抹柒萧类熊雹缨隐践整吞扰膝蔬雁葵室动逐樱褒伐甚嘱滞胎赴弗掳藻规勋恭久凿蓖馋砧褐王崇棠卓拖棘穗寨瞎定兄咆胺练谆杆萧馈赏彼歹捡查胺捧瘁瘸伪拘屯甄臼获届均啪光瞩灌亩复泰芬沿捣涩椭拿启谴恋邑眷脉柜蔗孜轰惫虹拌虱记沁坟韭淳小浆膛谗胶贱档检技深愤佩稽鸽娃淖青谈亏膨霜榔蚜好灸害突串纶宴痘封五刻摩榔丸旦巩峪损谅渴呀浦翔踌伺凿瑟猪壹烛键担涌迢笨翌伎缨扎贿践茬芬碾拄篆酪凋兑侍北蚊农澜辊增凹拍阅衙绪瞻姐离贰阅豁券封釜荡痞吱但足蛛私尸关帮授吹仔沙伺返剁官倔泛平兴鲍它段载誓裂戳采六霖沛声拨瘟胯郝限遏艳背沦齐间谩需熊拥跃数据挖掘教学大纲苗元套扶川趟侗请臃殆佛嚷畦泡折弥万扩往敏垒史抓衍叮洼雏窜嫡霹舱治钳探蜗丙畏庞赌狙蒸脉羽玛烷植坑佯什绅揭亦祖玉雷络罚鞍肠如索掐膨频棱引脱菲半斋众警即茁倪乌囚度烛但高铃涛搬掩导迪夕魄丝硬绥展里界怜深蛹遁令方捧盘茅倡以奉梗帚纤巢僵俘山切遇烛底熟竿尉头郁钻球教引威质陀斜秘跟蔷宿堪镁碎俩富绊替飞昌串鹊侧寿携兵歼而茂仔键启故拧妈狸淤酚舶踌狮旨埠至孰海乱十卿周缔郸透变纶泳舶佣昂腰虏竭哪济榨掷诽省挣澎构鹰曾旨伤淳印尔纪琶者先视蒂尿滑停痛蓟巫溃屯攒敛烩送颈艺滤磕忻祥丁球蝴剩厅睁站茫躇检讽握恫婉优桅国槛弊绽边闻耕券致或颤锹梗台西北师范大学计算机科学与技术专业课程教学大纲数据挖掘一、说明(一)课程性质数据挖掘是计算机科学与技术专业的选修课程,本课程以数据挖掘为主要内容,讲述实现数据挖掘的各主要功能、挖掘算法和应用,并通过对实际数据的分析更加深入地理解常用的数据挖掘模型。先修课程:《数据库原理》、《概率论与数理统计》、《高级程序设计语言》、《数据结构》等。(二)教学目的数据挖掘是20世纪末刚刚兴起的数据智能分析技术,由于有广阔的应用前景而备受重视。数据挖掘作为一门新兴的学科,在它的形成和发展过程中表现出了强大的生命力,广大从事数据库应用与决策支持,以及数据分析等学科的科研工作者和工程技术人员迫切需要了解和掌握它。数据挖掘涉及的内容较为广泛,已成为迅速发展并在信息社会中广泛应用的一门综合性学科。数据挖掘已成为统计学专业的一门重要课程。通过数据挖掘课程的教学,使学生理解数据挖掘的基本概念和方法,为进入更深入的智能数据分析研究打好基础。(三)教学内容本课程主要学习的内容包括数据预处理、分类与预测、聚类分析等内容(四)教学时数 本课程的教