文档介绍：Spss数据分析报告实验材料和原始数据引入本文主要利用SPSS通过对3个除汗剂品牌:妮维娅、AXE、多芬在两个超市(沃尔玛和家乐福)的价格、促销,和AXE的周销售量数据,分析这两个因素对AXE周销售量的影响,为AXE这个除汗剂品牌设定一个恰当的模型形式。进一步检验模型中是否存在自相关、异方差、共线性等问题,练习如何在SPSS中处理自相关、异方差,进一步完善模型,检验模型的表面效度,残差图,并最终计算模型的预测效度。AXE案例三个品牌除汗剂的数据妮维娅AXE多芬变量销售量(Sales)价格(Price)只有摆台(Display-only)只有促销(Feature-only)摆台和促销都有(FeatureandDisplay)分析操作数据线性拟合对家乐福的AXE数据进行线性拟合,所得到的结果如下:对沃尔玛的数据进行线性拟合,所得到的结果如下:PoolingTest由于有两个超市Carrefour和Walmart的AXE的数据,因此在分析之前要先用SPSS进行PoolingTest。 PoolingTest所用到的公式是通过这个公式计算出F大小,然后通过在线计算出P值大小,从而判定能否混合计算。.graphpad./quickcalcs/pValue1/OLSPooling所得到的P值结果:结论是:P<,两个超市的AXE销售数据不能混合。OLSDVPooling结论是:P<,两个超市的AXE销售数据不能混合。通过OLSPooling和OLSDVPooling都说明了两个超市的AXE销售数据不能混合。所以接下来的分析和模型设立都会按照两个超市进行。描述性统计和模型设立描述性统计沃尔玛AXE的销售情况接下来分析Display-only、Feature-only以及Display和Feature这三个变量对价格的影响。考虑竞争对手的定价家乐福价格与销量相对于时间的变化促销手段对价格的影响竞争对手的价格定位模型设立模型类型有两种:加法模型和乘法模型。加法模型乘法模型在这里我们选择的是乘法模型,这是因为我们先尝试了加法模型,发现并不符合正态分布,所以我们选择乘法模型。根据以上的乘法模型,带入数据,拟合出参数β0、β1、β2、β3、β4。=PriceofAXEinweekt=DisplayofAXEinweekt=FeatureofAXEinweekt=Display&FeatureofAXEinweekt家乐福其模型为沃尔玛