文档介绍：文献综述课题名称:基于matlab的个人语音信号处理与仿真姓名:殷燕婷班级:测控技术与仪器学号:20**********.研究背景及其意义语言是人类特有的功能,声音是人类常用的工具,是人类相互交流和通信最方便快速的手段。随着计算机技术和信息技术的发展,语音交互已经成为人机交互的必要手段,而处理人机交互的前提和基础就是语音信号的采集和处理。尽管在windows附件的娱乐中带有一个录音机,通过它可以驱动声卡采集语音信号并保存为语音文档,但是要对采集的信号进一步分析处理就必须另外编程或通过其他软件,而且windows附件中的录音机功能极其有限不能拓展。而在Matlab环境中,可以通过多种编程方法来驱动声卡,实现对语音信号的采集和回放。同时可以利用Matlab中丰富的功能函数快捷又方便地完成语音信号的处理和分析以及信号的可视化,使人机交互更加地便捷。在高速信息化的今天,语音处理的一系列技术及应用已经成为信息社会不可或缺的重要组成部分。过去几十年里,语音信号处理技术作为高科技应用领域的研究热点,从理论的研究到产品的开发已经取得了长足的进步,而且它正在直接与办公、交通、金融、保安、商业、旅游等行业的语音咨询与管理等各种实际应用领域相接轨。,有很长的研究历史。自1876年Bell发明了采用生电转换技术实现远距离语音的电话开始,语音处理技术的发展大致经历以下几个阶段:1、萌芽阶段:在这一阶段(20世纪30年代~50年代),人们对语音信号处理的研究主要是根据语音学知识,提取若干特征参数,并利用这些参数制成模拟电路来模仿人的发音过程,实现简单的语音处理功能。2、发展阶段:20世纪60年代~80年代初,随着集成电路技术和计算机技术的发展,语音处理技术的理论和应用也日趋完善和成熟。在20世纪60年代,语音识别的研究主要是根据语音产生和人的耳朵对不同频率的语音的感知差别,采用硬件实现的滤波器提取频谱特征,通过计算机进行匹配和判决。20世纪80年代中期,隐马儿可模型HMM得到极大发展并在语音各个领域得到了十分广泛的应用。3、实用阶段:20世纪80年代至今,随着超大规模集成电路的迅速发展、个人计算机的迅速普及促进了计算机技术和人工智能的飞速发展。。中国科学院声学研究所的俞铁城教授可以说是我国最早涉猎这一领域的人之一,他在1977年《物理学报》发表了全国第一篇关于语音识别的论文。紧随其后的是清华大学语音技术中心的老前辈方棣棠教授、吴文虎教授创立了语音技术中心。之后,全国从事这个领域的机构越来越多,中国的语言处理技术得到了极大发展并逐步在国际是哪个引起了注意。多年努力后,我国在语音信号处理领域取得了显著进步。,语音信号处理技术也在不断发展和完善。本文对语音信号处理系统作了详细的介绍,采用一系列图像分析和处理技术,实现了语音信号的基本处理功能,经过测试和运行,比较好地完成了对语音信号的读取与打开和语音信号的频谱分析。本文在滤波这一块主要是从数字滤波器入手来设计滤波器,完成了各种滤波器的滤波效果比较。本设计有许多优点比如操作界面简练,处理速度快,占用内存空间比