文档介绍：,专门考虑业务处理中的数据处理模式,以发现和解决数据处理中的问题。数据流程分析包括对数据的收集、传递、处理和存储等的分析。(如入库单、收据、凭证)、输出报表和数据存储介质(如账本、清单)的典型格式。弄清各环节上的处理方法和计算方法。在上述各种单据、报表、账本的典型样品上或用附页注明制作单位、报送单位、存放地点、发生频度(如每月制作几张)、发生的高峰时间及发生量等。.*、报表、账册的典型样品上注明各项数据的类型(数字、字符)、长度、取值范围(指最大值和最小值)。:.*.*。分析正常信息处理中,需要哪些信息,哪些信息冗余,哪些信息暂缺有待于进一步收集。管理角度。分析信息的精度、及时性和处理区间,能否为预测、控制等定量分析提供信息支持等。、用途,环境影响情况,层次信息结构等等。,分析信息和信息流的改进,以及信息处理的新要求分析信息的产生方式.*,根据需要提出相应的处理方法和存储结构。,确定每个流程中实际数据流的内容和数据的处理方法及计算方法。、合理的取值范围、数据所属业务、数据业务量和数据重要程度和保密程度等。.*(DataFlowDiagram,DFD),它用少数几种符号综合地反映出信息在系统中的流动、处理和存储情况。数据流程图能精确地在逻辑上描述系统的功能、输入、输出和数据存储等,而摆脱了其物理内容。、工作场所、人员、物质流,只剩下数据的存储、流动、处理、使用的情况。概括性数据流程图把系统对各种业务的处理过程联系起来考虑,形成一个总体。.*,用F标识。数据处理表示对数据的逻辑处理,即对数据的转换,用P标识。数据存储表示数据存储的地点,即数据存储的逻辑描述,用D标识。外部实体表示系统以外与系统有联系的人或事物,用S标识。.*。例如“发票”数据流,它由品名、规格、单位、单价、数量等数据组成。数据流用带有名字的具有箭头的线段表示,名字称为数据流名,表示流经的数据,箭头表示流向。数据流可以从加工流向加工,也可以从加工流进、流出文件,还可以从源点流向加工或从加工流向终点。对数据流的表示有以下约定:对流进或流出文件的数据流不需标注名字,因为文件本身就足以说明数据流;而别的数据流则必须标出名字,名字应能反映数据流的含义。数据流不允许同名。两个数据流在结构上相同是允许的,但必须体现人们对数据流的不同理解。例如下图(a)中的合理领料单与领料单两个数据流,它们的结构相同,但前者增加了合理性这一信息。.*两个加工之间可以有几股不同的数据流,这是由于它们的用途不同,或它们之间没有联系,或它们的流动时间不同,如下图(b)所示。通常不允许数据双向流动。 数据流程图描述的是数据流而不是控制流。如下图(c)中,“月末”只是为了激发加工“计算工资”,是一个控制流而不是数据流,所以应从图中删去。(a)(b)(c).*数据处理数据处理是对数据进行的操作,它把流入的数据流转换为流出的数据流。每个数据处理都应取一个名字表示它的含义,并规定一个编号用来标识该处理在层次分解中的位置。名字中必须包含一个动词,例如“计算”、“打印”等。数据的转换方式有两种: 改变数据的结构,例如将数组中各数据重新排序;产生新的数据,例如对原来的数据总计、求平均等值。数据存储(文件)文件是存储数据的工具。文件名应与它的内容一致,写在开口长条内。从文件流入或流出数据流时,数据流方向是很重要的。如果是读文件,则数据流的方向应从文件流出,写文件时则相反;如果是又读又写,则数据流是双向的。在修改文件时,虽然必须首先读文件,但其本质是写文件,因此数据流应流向文件,而不是双向。.*