文档介绍：,分析负荷的变化规律,综合考虑影响负荷变化的原因,使用一定的预测模型和方法,以未来经济形势、社会发展、气候条件、气象因素等预测结果为依据,估计未来某时段的负荷数值过程。,工程上的负荷预测方法可分为确定性预测方法、不确定预测方法、空间负荷预测法。确定性:把电力负荷预测用一个或一组方程来描述,电力负荷与变量之间有明确的一一对应关系。不确定性:实际电力负荷发展变化规律非常复杂,受到很多因素影响,这种影响关系是一种对应和相关关系,不能用简单的显示数学方程描述,为解决这一问题,产生了一类基于类比对应等关系进行推测预测负荷的不度额定预测方法。空间负荷预测:确定和不确定负荷预测是对负荷总量的预测。空间负荷预测是对负荷空间分布的预测,揭示负荷的地理分布情况。,分别为:①负荷数据(系统、区域、母线、行业、大用户的历史数据;负荷控制数据;系统、区域、大用户等的最大利用小时数;发电厂厂用电率和网损率。)②气象数据(整点天气预报;整点气象要素资料;年度气温、降水等气象材料。)③经济数据和人口(区域产业GDP;城乡可支配收入;大用户产量、产值和单耗;电价结构和电价政策调整;城乡人口。)④其他时间(特殊时间如大型会议、自然灾害;行政区域调整),用于预测数据的合理性得到充分保证,因此需要对历史数据进行合理性分析,去伪存真。最基本要求是:排除由于人为因素带来的错误以及由于统计口径不同带来的误差。另外,尽量减少异常数据(历史上突发事件或由于某些特殊原因会对统计数据带来宠大影响)带来的不良影响。常见的数据处理方法有:数据不全、数据集成、数据变换和数据规约等。。会议发通过召集专家开会,面对面讨论问题,每个专家充分发表意见,并听取其他专家意见。小组法以书面形式独立发表个人见解,专家之间相互保密,最后综合给出预测结果。,通过已知事物对未知事物做出预测。例如选取国内外类似城市或地区为类比对象,参考该对象的发展轨迹对本地区作出预测。,然后综合得出该时间的概率。,得到生产这种产品的总用电量。用电量A=国民生产总之或工农业总产值b*,是观察一定时期内电力工业与国民经济发展适应程度的重要指标。E= (2-1)使用某种方法预测或确定未来一段时间的电力弹性系数,国内生产总值平均增长率为。根据式2-1计算未来一段时间的用电增长率为。再根据平均增长率法可以得到未来第i期的预测电量为式中:为预测基准年电量。,先预测未来某段时期的土地面积和单位面积用电密度,得到用电量预测值。A=SDA:某地区的年用电量;S:该地区的人口数或建筑面积或土地面积;D:人均电量或用电密度。、经济发展状况以及用电结构等方面想似的国内外地区作为比较对象,通过分析比较两地区过去现在的人均电量指标,得到本地区的人均电量预测值,在结合人口分析得到总用电量的预测值。,结合规划部门考虑的分类占地面积、建筑面积、综合用电指标进行负荷预测。此方法精确度高,但需要数据量大。PS:其他经验与经典技术有:调查预测法、预警分析法、情景预测法、比例系数增长法、大用户综合分析法。本节不再一一介绍。:基于负荷变化表现出的明显趋势,按照该趋势对未来负荷做出预测。(t≤T)时刻,用t期以前的全部数据作平均,即(2-2)作为未来的负荷预测数值,,一般取l=1。在第T期有,由2-2得(2-3)(2-3)为循环式,有了新数据后,下期(t+1期)预测值可由新数据及原预测值的加权平均得到。“重近轻远的预测原则,通过对数据加以不等权,近期数据给予较大的权数,远期数据给予较小的权数,一次滑动平均法对近N期加上等权,N为跨度。一次滑动平均序列为(2-4)预测值取为,不断取得新数据xt时,进行向前一期的滚动预测,得到第T期,。.