文档介绍：SPSS多元线性回归分析实例操作步骤SPSS统计分析多元线性回归分析方法操作与分析实验目的:引入1998~2008年上海市城市人口密度、城市居民人均可支配收入、五年以上平均年贷款利率和房屋空置率作为变量,来研究上海房价的变动因素。实验变量:以年份、商品房平均售价(元/平方米)、上海市城市人口密度(人/平方公里)、城市居民人均可支配收入(元)、五年以上平均年贷款利率(%)和房屋空置率(%)作为变量。实验方法:多元线性回归分析法软件::第一步:导入Excel数据文件   opendatadocument——opendata——open;——:——Regression——Linear ,Dependent(因变量)选择商品房平均售价,Independents(自变量)选择城市人口密度、城市居民人均可支配收入、五年以上平均年贷款利率、房屋空置率;:,勾选RegressionCoefficients(回归系数)选项组中的Estimates;勾选Residuals(残差)选项组中的Durbin-Watson、Casewisediagnostics默认;接着选择Modelfit、Collinearitydiagnotics;,选择*ZPRED(标准化预测值)作为纵轴变量,选择DEPENDNT(因变量)作为横轴变量;勾选选项组中的StandardizedResidualPlots(标准化残差图)中的Histogram、Normalprobabilityplot;,勾选PredictedVaniues(预测值)和Residuals(残差)选项组中的Unstandardized;,默认,,:(人/平方公里).Stepwise(Criteria:Probability-of-F-to-enter<=.050,Probability-of-F-to-remove>=.100).2城市居民人均可支配收入(元).Stepwise(Criteria:Probability-of-F-to-enter<=.050,Probability-of-F-to-remove>=.100).:商品房平均售价(元/平方米)该表显示模型最先引入变量城市人口密度(人/平方公里),第二个引入模型的是变量城市居民人均可支配收入(元),没有变量被剔除。-:(Constant),城市人口密度(人/平方公里):(Constant),城市人口密度(人/平方公里),城市居民人均可支配收入(元):商品房平均售价(元/平方米)该表显示模型的拟合情况。从表中可以看出,模型的复相关系数(R),判定系数(RSquare),调整判定系数(AdjustedRSquare),估计值的标准误差(),Durbin-,当DW≈2时说明残差独立。:(Constant),城市人口密度(人/平方公里):(Constant),城市人口密度(人/平方公里),城