文档介绍：当数据以成百上千TB不断增长的时候,我们需要一种独特技术来应对这种前所未有的挑战。大数据分析迎来大时代全球各行各业的组织机构已经意识到,最准确的商务决策来自于事实,而不是凭空臆想。这也就意味着,他们需要在内部交易系统的历史信息之外,采用基于数据分析的决策模型和技术支持。互联网点击数据、传感数据、日志文件、具有丰富地理空间信息的移动数据和涉及网络的各类评论,成为了海量信息的多种形式。极具挑战性的是,传统的数据库部署不能处理数TB数据,也不能很好的支持高级别的数据分析。在过去十几年中,大规模并行处理(MPP)平台和列存储数据库开启了新一轮数据分析史上的革命。而且近年来技术不断发展,我们开始看到,技术升级带来的已知架构之间的界限变得更加模糊。更为重要的是,开始逐步出现了处理半结构化和非结构化信息的NoSQL等平台。大数据分析迎来大时代本文中,我们将向大家介绍迄今为止,包括EMC的Greenplum、Hadoop和MapReduce等提供大数据分析的产品。此外,惠普前段时间收购实时分析平台Vertica、ezza的相关产品。当然,也有微软的ParallelDataWarehouse、SAP旗下公司Sybase的SybaseIQ数据仓库分析工具等。下面,就让我们来了解业界大数据分析的这十二大产品:,随后,利用EMC自身存储硬件和支持复制与备份功能的Greenplum大规模并行处理(MPP)数据库,putingAppliance(DCA)。通过与SAS和MapR等合作伙伴,DCA扩大了对Greenplum的数据库支持。支持大数据分析的EMCAppliance今年5月,EMC推出了自己的Hadoop软件工具,而且该公司还承诺,今年秋季发布的模块化DCA将支持GreenplumSQL/关系型数据库,Hadoop部署也能在同样的设备上得到支持。借助Hadoop,EMC能够解决诸如网络点击数据、非结构数据等真正大数据分析的困难。模块化的DCA也能够在同样的设备上支持长期保留的高容量的存储模块,从而满足监测需求。,主要面向存储和处理结构化、半结构化或非结构化、真正意义上的大数据(通常成百上千的TB甚至PB级别数据)应用。网络点击和社交媒体分析应用,正在极大地推动应用需求。Hadoop提供的MapReduce(和其他一些环境)是处理大数据集理想解决方案。MapReduce能将大数据问题分解成多个子问题,将它们分配到成百上千个处理节点之上,然后将结果汇集到一个小数据集当中,从而更容易分析得出最后的结果。MapReduce结构图Hadoop可以运行在低成本的硬件产品之上,通过扩展可以成为商业存储和数据分析的替代方案。它已经成为很多互联网巨头,比如AOL、eHarmony(美国在线约会网站)、易趣、Facebook、flix大数据分析的主要解决方案。也有更多传统的巨头公司比如摩根大通银行,也正在考虑采用这一解决方案。,是能提供高效数据存储和快速查询的列存储数据库实时分析平台。相比传统的关系数据库,更低的维护和运营成本,就可以获得更快速的部署、运行和维护。该数据库还支持大规模并行处理(MPP)。在收购之后,惠普随即推出了基于x86硬件的HPVertica。通过MPP的扩展性可以让Vertica为高端数字营销、电子商务客户(比如AOL、***、Groupon)分析处理的数据达到PB级。惠普Vertica实时分析平台其实,早在惠普收购之前,Vertica就推出有包括内存、闪存快速分析等一系列创新产品。它是首个新增Hadoop链接支持客户管理关系型数据的产品之一,也是首个基于云部署风险的产品平台之一。目前,Vertica支持惠普的云服务自动化解决方案。,IBM推出了基于DB2的SmartAnalyticSystem(图中左侧),ezza方案平台呢?因为前者是具备高扩展性企业数据仓库的平台,可以支持成千上万的用户和各类应用操作。比如,呼叫中心通常拥有大量的雇员需要快速回拨客户的历史通话记录。SmartAnalyticSystem提供了整合信息的DB2数据库,预配置CognosBI软件模块,可以在IBMPowerSystem(RISC或者X86架构)上运行。ezza致力于为数字化营销公司、电信、和其他挖掘成百上千TB甚至PB级别数据的公司,提供高可扩展分析应用的解决方案。ezzaTwinFin数据仓库设备,支持大规模并行处理,ezza支持多种语言和方式进行数据库分析,其中包括