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文档介绍：数据挖掘自动化前沿第四讲数据挖掘技术及其应用控制科学与工程学系研究生课程主要内容数据挖掘概述数据预处理数据挖掘算法-分类与预测数据挖掘算法-聚类数据挖掘算法-关联分析序列模式挖掘数据挖掘软件数据挖掘应用工业控制技术研究所一、数据挖掘概述工业控制技术研究所数据挖掘概念数据挖掘--从大量数据中寻找其规律的技术,是统计学、数据库技术和人工智能技术的综合。数据挖掘是从数据中自动地抽取模式、关联、变化、异常和有意义的结构;数据挖掘大部分的价值在于利用数据挖掘技术改善预测模型。数据挖掘与KDD工业控制技术研究所数据挖掘与KDD知识发现(KD)输出的是规则数据挖掘(DM)输出的是模型共同点两种方法输入的都是学****集(learningsets)目的都是尽可能多的自动化数据挖掘过程数据挖掘过程并不能完全自动化,只能半自动化工业控制技术研究所数据挖掘的社会需求国民经济和社会的信息化社会信息化后,社会的运转是软件的运转社会信息化后,社会的历史是数据的历史工业控制技术研究所数据挖掘的社会需求数据挖掘数据库越来越大有价值的知识可怕的数据工业控制技术研究所数据挖掘的社会需求数据爆炸,知识贫乏苦恼:淹没在数据中;不能制定合适的决策!:数据库中的知识发现讨论专题KnowledgeDiscoveryinDatabases(-,1991)1991-1994KDD讨论专题AdvancesinKnowledgeDiscoveryandDataMining(,-Shapiro,,,1996)1995-1998KDD国际会议(KDD’95-98)JournalofDataMiningandKnowledgeDiscovery(1997)1998ACMSIGKDD,SIGKDD’1999-2002会议,以及SIGKDDExplorations数据挖掘方面更多的国际会议PAKDD,PKDD,SIAM-DataMining,(IEEE)ICDM,DaWaK,SPIE-DM,