文档介绍：我国“十二五”规划纲要强调要“全面提高高等教育质量”,“突出培养造就创新型科技人才",“突出培养学生科学精神、创造性思维和创新能力”[1]。同时,《国家中K期教育改革和发展规划纲要》(2010一2020年)指出,要“提高人才培养质量”、“支持学生参与科学研究”2]。大学本科毕业论文作为培养学生运用所学基本知识、基本理论、基本技能分析问题和解决问题的能力的重要手段,对于培养学生追求ft知的科学精神、激发学生灵活的创造性思维、提高学生面向社会的实用技能具有重要意义。但不容忽视的一个现实是,近几年本科毕业论文的质量每况愈下,饱受师生诟病。为真实了解本科毕业论文质量的影响因素,本文在调查数据的基础上,运用因子分析法,筛选出了相关影响因素。—、研究方法(一) 调查对象本研究以学校现有学院为基础,按照分层抽样将总体划分为30个次总体,再通过随机抽样的方法抽取调查样本,确保研究的代表性。在调查中共发放调查问卷300份,收R293份,%。在整理问卷数据时,剔除无效问卷26份,%o(二) 研究工具本研究通过自编《本科毕业论文质量影响调查量表》作为调研工具。从主、客体两个维度,设计理论基础、专业能力、认知态度、软硬环境、督导机制5个分项共计24题,计分方式采用李克特1(完全不符合)~5(完全符合)的5点计分法,,表明量表的信度可以接受,符合量表制作的规范要求,能较全面地反映本科毕业论文的影响因素。调查对象的得分高,表明所涉计影响项与其相关程度高;导分低,则表明影响程度低。(三) 。主要运用因子分析法筛选影响本科毕业论文质量的相关因子,通过“研究众多变量之间的内部依赖关系,探求观测数据中的基本结构,并用少数几个独立的不可观测变量来表示其基本的数拥结构”3L其基本原理是利用指标间信息的高度重叠性以及或多或少的相关性,对原始变量至新组合,降低参与数据建模的变量维数,从而使大量的原始变量转化成成对的公共因子,减少分析和计算的工作量,同时又不会造成初始数据信息的丢失。二、调查结果分析(一)判断数据是否适合因子分析由表1所得到的KM0(Kaiser一Meyer一Olkin)和Bartlett检验结果可知,。根据KMO值越接近于1越适合做因子分析的原则,表明该表中所给出的数据比较适合做因子分析;同时,,,表明原假设被拒绝,即变量之间存在相关关系,适合做因子分析。表1KMOBartlett的检捡Bartlett的球形度检毁取样足镑度的KMO度量 10 (二)本科毕业论文质量影响因素的因子分析结果山表2可知,通过计算原始变量的初始特征值、方差贡献率和累积贡献率表明,只有前8个因子的特征值大于1,%,选取前8个因子已能够基本阐释本科毕业论文质量影响因素。同时,依据每个变量共同度的结果,除有效的写作方法、语言的组织和表达力较强、论文写作投入时间较长、学院学术氛围浓厚、论文选题山教师指定这5个变量外,其余19个变量的共同度均在80%以上,山此可知,因子分析的变量共同度非常高,变量中的大