文档介绍：ProE WildFire 行为建模( BMX )方法应用之满刻度可乐瓶的创建作者: IceFai 来源:无维网( ) 关键词:行为建模,bmx, 优化设计相关连接: 1. 老题:满刻度可乐瓶的构建【概述】本教程详细讲解了应用 ProE WildFire (野火)的行为建模( BMX )方法来创建一个 50 0ml 的可乐瓶,并且在其上创建每 10ml 的全刻度;对于理解行为建模以及其在工作中的应用很有帮助。【目的】创建一个可乐瓶,通过修改可乐瓶的最大直径使得可乐瓶在距瓶口 12mm 以下的容积为 500ml ,并在瓶子上刻上每 10ml 的刻度。第一步:确定变量显然我们必须为我们的目标确定一个可以变化的尺寸, 对于本例来说, 我们变化的尺寸就是瓶子的最大直径(图 ),. 为了方便我们的查看, 把尺寸的名字改为 COCA_DIA (图 . 02) 第二步,确定目标变量在 Pro/E 的行为建模方法中, 我们的目标变量通常都是分析的结果参数, 对于本例来说, 因为我们的尺寸是整个产品的最终外形,而我们的目标是薄壳( shell )后的容积,所以不能直接使用测量特征的结果参数,只能使用在薄壳( Shell )前后的单侧体积差来得到我们的目标参数。为此,我们在薄壳( Shell )前创建了一个单侧体积测量特征 BF_SHELL (图 )和一个薄壳( Shell )后的单侧体积测量特征 AF_SHELL (图 ) 图 图 他们两者之间的差值显然就是我们的目标参数可乐瓶的容积。而我们要在将来的优化/ 可行性分析中使用这个参数,因此必须使用关系分析来创建这个结果参数。(图 ) 分析特征的关系: VOL=ONE_SIDE_VOL:FID_BF_SHELL-ONE_SIDE_VOL:FID_AF_SHELL 其中 ONE_SIDE_VOL 是我们前两步的单侧体积测量的默认结果参数名(图 )。对于分析特征的参数使用方法遵循这样的格式:参数名:FID_ 分析特征名第三步,敏感度分析驱动变量和目标参数都有了, 我们下一步的工作是敏感度分析, 缩小我们的变量范围以使得我们在下一步的可行性分析中得到更准确的结果。当然我们的变量就是 COCA_DIA 。目标参数就 VOL: COCA 了(图 ) 图 图 根据敏感分析,我们可以知道 500ml 发生的尺寸是在 76~ 78 之间(图 ) ,记下这两个数,我们在下面的可行性分析中会用到。第四步,可行性分析现在我们可以进行可行性分析了,设计的约束自然是 VOL:COCA 的值为 500000, 而我们的变量范围正如前面所记下的 76~78 了(图 ), 不要忘了把研究类型/ 名称切换到可行性分析。设好后点运算, 系统就会自动进行迭代计算并最终找到我们的变量目标值 , 点关闭然后接受系统给我们找到的变量值退出可行性分析我们便完成了 500ml 这个目标。可以参考 COCA 分析特征的参数便可以发现我们现在的容积正好是 500ml ( ),一点点偏差是难免的。第五步,得到体积随高度变化曲线得到总的容积后, 我们要创建容积的刻度, 当然需要知道容积随高度的变化才行。而要得到容积随高度的变化,我们需要引入行为建模的另一个分析方法,那就是用户自定义分析( UDA ),通过 UDA 我们可以得到整个域的分析结果从而便可以得到我们想要的变化曲线。为此我们需要创建一条代表高度变化的直线(图 ), 而为了分析的简化, 我们这次可以把瓶子的内表面复制出来并生成实体,这样实际就是瓶子的容积表示了(图 ) 图 图 然后在直线上创建域点,过域点创建水平集准面和单侧体积分析,并把这三个特征作为一个组图 创建了分析组后, 我们就可以创建 UDA 分析(图 )。对本例来说, 显然是对整个域计算并得到我们的图形( graph )(图 ),需要注意的是要适当提高 UDA 分析的精度。对于默认的 UDA 分析特征,缺省的情况是不创建生成的结果图形( graph )的,所以我们要修改结果参数 GraphEntity 为 yes (是)。这样才是真的创建了我们想要的图形。(图 ) 图 有了我们想要的容积随高度变化的曲线( 实际还是图形 graph ) 之后, 我们就可以通过阵列的方法来得到我们想