文档介绍：人工智能教程结课作业走近人工智能走近人工智能人工智能(ArtificialIntelligence,AI)一直都处于计算机技术的最前沿,经历了几起几落……长久以来,人工智能对于普通人来说就是那样的可望而不可及,然而它却吸引了无数研究人员为之奉献才智,从美国的麻省理工学院(MIT)、卡内基-梅隆大学(CMU)到IBM公司,再到日本的本田公司、SONY公司以及国内的清华大学、中科院等科研院所,全世界的实验室都在进行着AI技术的实验。不久前,著名导演斯蒂文•斯皮尔伯格还将这一主题搬上了银幕,科幻片《人工智能》(A、I、)对许多人的头脑又一次产生了震动,引起了一些人士了解并探索人工智能领域的兴趣。计算机与人工智能"智能"源于拉丁语LEGERE,字面意思就是采集(特别就是果实)、收集、汇集,并由此进行选择,形成一个东西。INTELEGERE就是从中进行选择,进而理解、领悟与认识。正如帕梅拉•麦考达克在《机器思维》(MachinesWhoThinks,1979)中所提出的:在复杂的机械装置与智能之间存在长期的联系。从几个世纪前出现的神话般的巨钟与机械自动机开始,人们已对机器操作的复杂性与自身的某些智能活动进行直观联系。经过几个世纪之后,新技术已使我们所建立的机器的复杂性大为提高。1936年,24岁的英国数学家图灵(Turing)提出了"自动机"理论,把研究会思维的机器与计算机的工作大大向前推进了一步,她也因此被称为"人工智能之父"。人工智能领域的研究就是从1956年正式开始的,这一年在达特茅斯大学召开的会议上正式使用了"人工智能"(ArtificialIntelligence,AI)这个术语。随后的几十年中,人们从问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言理解、博弈、自动程序设计、专家系统、学****以及机器人学等多个角度展开了研究,已经建立了一些具有不同程度人工智能的计算机系统,例如能够求解微分方程、设计分析集成电路、合***类自然语言,而进行情报检索,提供语音识别、手写体识别的多模式接口,应用于疾病诊断的专家系统以及控制太空飞行器与水下机器人更加贴近我们的生活。我们熟知的IBM的"深蓝"在棋盘上击败了国际象棋大师卡斯帕罗夫就就是比较突出的例子。当然,人工智能的发展也并不就是一帆风顺的,也曾因计算机计算能力的限制无法模仿人脑的思考以及与实际需求的差距过远而走入低谷,但就是随着硬件与软件的发展,计算机的运算能力在以指数级增长,同时网络技术蓬勃兴起,确保计算机已经具备了足够的条件来运行一些要求更高的AI软件,而且现在的AI具备了更多的现实应用的基础。90年代以来,人工智能研究又出现了新的高潮。AI研究出现了新的高潮,这一方面就是因为在人工智能理论方面有了新的进展,另一方面也就是因为计算机硬件突飞猛进的发展。随着计算机速度的不断提高、存储容量的不断扩大、价格的不断降低以及网络技术的不断发展,许多原来无法完成的工作现在已经能够实现。目前人工智能研究的3个热点就是:智能接口、数据挖掘、主体及多主体系统。智能接口技术就是研究如何使人们能够方便自然地与计算机交流。为了实现这一目标,要求计算机能够瞧懂文字、听懂语言、说话表达,甚至能够进行不同语言之间的翻译,而这些功能的实现又依赖于知识表示方法的研究。因此,智能接口技术的研究既有巨大的应用价值,又有基础的理论意义。目前,智能接口技术已经取