文档介绍：基于组合评价的我国区域科技资源配置效率研究摘要:科技资源作为稀缺资源,其合理配置是我国长期关注并难以根本解决的问题。针对我国31个省市自治区在2007年科技投入产出的情况,分别采用主成份分析法、炳权TOPSIS法、超效率DEA法三种单一评价方法对区域科技资源配置效率进行排名之后,采用组合评价方法弥补单一方法的不足,:区域;科技资源;配置效率;组合评价一、引言科学技术是第一生产力,科技资源是科技创造性劳动的物质基础,作为“第一资源”的科技资源,其配置问题日益受到重视[1]。我国是一个区域资源要素差异极大的国家,科技资源配置也存在很大的差距,科技资源的地区差距加速了经济社会差距的扩大。为此有必要对这一特定生产力要素的配置效率及其区域差异进行综合评价。科技投入产出的效率是衡量一个地区科技实力的重要标准之一,因此运用合理的方法对区域的科技资源配置效率进行分析和研究,根据研究结果提出对策和建议,对于提高区域科技实力,,如贾岩引入Cross-efficiencyDEA算法,从科技资源投入、产出的视角对我国30个省、市、自治区对应的科技资源配置效率进行了测算,获得区域资源配置效率的排序结果[2];张鑫应用数据包络分析法对先进省市2003-2005年的科技资源配置效率进行了研究和分析[3];R模型和超效率模型对我国1991-2005年的科技资源配置效率进行了测算,并对其影响因素进行了基于Tobit模型的回归分析[4];T岚,王分棉利用统计学的因子分析方法,从显示性指标和分析性指标两个方面来评价高新技术产品国际竞争力[5];刘玲利运用Malmquist指数方法测度了1998-2005年中国30个省(自治区、直辖市)科技资源配置中的技术效率、技术进步和总效率,并采用随机效应模型对影响科技资源配置效率变化的因素进行了实证检验[6];杨洪涛用DEA方法对上海市高校科技资源配置效率进行了评价[7];唐五湘等人利用我国30个省市自治区的科技资源配置效率的面板数据,运用经济计量学中的相关分析法和回归分析法,对影响我的要素进行了定量分析,研究确定了科技资源配置效率的主要影响因素[8];张晓瑞利用DEA算法对全国不同省、市、自治区科技投入、产出数据进行了科技资源配置效率综合评价[9];傅毓维等人利用DEA方法评价分析了黑龙江省各地区科技资源配置的有效性[10];牛树海等人将科技资源分为人力资源配置、财力资源配置、配置强度和配置效果四个方面,建立了科技资源指标体系,应用GIS和SPSS方法,从区域经济的角度对科技资源配置进行了定量评价[11];徐建国基于科技资源配置的内涵和结构,建立起中国区域科技资源配置指标体系,利用线性加权方法对•中国区域科技资源配置能力进行宏观分析[12].从己有的文献来看,多数学者都只是采用某种单一的评价方法对区域科技资源配置效率进行评价,但是应用不同的方法对同一对象进行评价所得到的结果往往存在着差异,同时每一种方法都各有其优缺点,我们无法说明哪一种方法好或不好,仅采用一种方法进行评价无疑具有一定的片面性[13]o如果对单一模型进行适当的组合,就可以利用更多的信息,有效地发挥单一模型的优点,弥补单一模型的不足,使综