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QC七大手法(旧七大)培训教材.ppt

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QC七大手法(旧七大)培训教材.ppt

上传人:bai1968104 2020/6/24 文件大小:3.75 MB

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文档介绍

文档介绍:编写日期: 第一條守時:准時上下課 第二條自制:教室內禁煙、零食、禁接/打手機 第三條守紀:不私自來回走動,不隨意耳語交談 第四條放開:放開自己,積極互動 第五條空杯:心態歸零,學習、學習、再學習 第六條尊重:注重儀表、注重禮貌 第七條信賴:信賴讲師、信賴同事 第八條准備:准備學習用具、隨時回答問題、隨時參與活動点击此处添加您要的内容文字目录点击此处添加您要的内容文字12第二章:七大手法之——层别法第三章:七大手法之——调查表法3第四章:七大手法之——柏拉图法456第六章:七大手法之——相关图法第七章:七大手法之——直方图法7第八章:七大手法之——控制图法8第九章:七大手法在PDCA循环中的应用9第五章:七大手法之——因果图法第一章:质量数据第一章质量数据《质量数据》的课程内容1、质量数据的分类2、各类数据的特性3、质量数据的收集4、质量数据的整理方法按质量数据的作用分析用数据管理用数据检验用数据计数值数据计量值数据按质量数据的性质一般可以有小数,例如质量、长度、强度、硬度、温度、湿度、压力、化学成分等。计件值数据计点值数据合格品数、废品数等;缺陷数、疵点数等;质量数据的类型数据的分类总则二、各类数据的特性分析用数据的特性:分析用数据是为了分析和掌握现场质量动态状况而搜集的数据。利用这些数据可以分析存在的质量问题,确定应当加强控制的影响因素,找出各因素之间的相互关系,为质量判断提供依据。管理用数据的特性:管理用数据是为了掌握生产状况,并对生产状况作出推断和决定管理措施而搜集的数据。它包括为判断工序中产品质量是否稳定,有无异常以及是否需要采取适当措施以便预防和减少不良品产生等而搜集的数据。检验用数据的特性:检验用数据是针对产品进行全数检验或抽样检验而搜集到的用以判定产品合格与否的数据。二、各类数据的特性计量值数据的特性:——凡是可以连续取值的,或者说可以用测量工具具体测量出小数点以下数值的具有连续分布性质的这类数据。如:长度、容积、重量、温度、产量等。——计量数据一般服从正态分布。二、各类数据的特性计数值数据的特性:计数值数据是指不能用量仪测量的、具有离散型的数据。它属于判断属性的数据,通常用查数的办法获得,一般只取整数。计数值数据又可以分为计件值数据和计点值数据,。●计件值数据是根据某种特点,对产品进行按件查点得到的数据,如合格品数、废品数、不合格品数、彩色电视机台数、质量检测项目数等等;●计点值数据是观察产品上的质量缺陷、按点计算得到的数据,如疵点数、砂眼数、气泡数、单位(产品)缺陷数等;——凡是不能连续取值的,或者说即使使用测量工具也得不到小数点以下数值,而只能得到0或1,2,3•••等自然数的这类数据。——记件数据一般服从二项式分布,记点数据一般服从泊松分布。注:在划分计量值数据和计数值数据时,应当特别注意对比率值数据的划分问题。对比率值数据是按其定义式的分子数据的性质来分类的,如果分子数据是计量值数据,计算出来的比率值也是计量值数据,如果分子数据是计数值数据,那么计算出来的比率值数据就是计数值数据。