文档介绍：SPC 是 Statistical Process Control 的简称统计过程控制利用统计的方法来监控制程的状态,确定生产过程在管制的状态下,以降低产品品质的变异 SPC 能解决之问题 1. 经济性:有效的抽样管制,不用全数检验,不良率,得以控制成本。使制程稳定,能掌握品质、成本与交期。 :制程的异常趋势可即时对策,预防整批不良,以减少浪费。 :作为局部问题对策或管理阶层系统改进之参考。 :估计机器能力,可妥善安排适当机器生产适当零件。 :制程能力可作为改善前後比较之指标。利用管制图管制制程之程序 「制造流程图」,并用特性要因图找出每一工作道次的制造因素(条件)及品质特性质。 。 。 ,确定管制界限。 「品质管制方案」,包括抽样间隔、样本大小及管制界限。 、界限的确定与修订等程序。 。 (正常)。 。 10. 必要时修改操作标准(甚至於规格或公差)。分析用管制图主要用以分析下列二点: (1) 所分析的制(过)程是否处於统计稳定。(2) 该制程的制程能力指数(Process Capability Index) 是否满足要求。-控制图的作用: ,可以用来度量过程的稳定性,即过程是否处于统计控制状态; 2. 在质量控制方面,可以用来确定什么时候需要对过程加以调整,而什么时候则需使过程保持相应的稳定状态; ,可以用来确认某过程是否得到了改进。应用步骤如下: ,如重量、不合格品数等; ; ; 20 ~ 25 个样本的数据,或使用以前所记录的数据; ,如样本平均值、样本极差、样本标准差等; ; ; (特殊)原因的状态; 。应用控制图的常见错误: 5M1E 因素未加控制、工序处于不稳定状态时就使用控制图管理工作; ,即在 CP <1的情况下,就使用控制图管理工作; ,或用压缩的公差线代替控制线; “点”而不做分析判断,失去控制图的报警作用; “点”,因而不能及时发现工序异常; “ 5M1E ”发生变化时,未及时调整控制线; ; ,对已弄清有异常原因的异常点,在原因消除后,未剔除异常点数据。●分析用控制图应用控制图时,首先将非稳态的过程调整到稳态,用分析控制图判断是否达到稳态。确定过程参数特点: 1、分析过程是否为统计控制状态 2、过程能力指数是否满足要求? ●控制用控制图等过程调整到稳态后,延长控制图的控制线作为控制用控制图。应用过程参数判断 SPC 的作用 1、确保制程持续稳定、可预测。 2、提高产品质量、生产能力、降低成本。 3、为制程分析提供依据。 4、区分变差的特殊原因和普通原因,作为采取局部措施