文档介绍：残差分析实验报告篇一:回归分析实验报告实验报告实验课程:[信息分析]专班业:[信息管理与信息系统]级:[]学生姓名:[]指导教师:[请输入姓名]完成时间:,主要功能是处理两个变量之间的线性关系,建立线性数学模型并进行评价预测。本实验要求掌握附带残差分析的多元线性回归理论与方法。,新建excel表打开SPSS,将数据输入。调用SPSS主菜单的分析——>回归——>线性命令,打开线性回归对话框,指定因变量(工业GDP比重)和自变量(工业劳动者比重、固定资产比重、定额资金流动比重),以及回归方式;逐步回归(图1)图1线性对话框在统计栏中,选择估计以输出回归系数B的估计值、t统计量等,选择Duribin-watson以进行DW检验;选择模型拟合度输出拟合优度统计量值,如R]、F统计量值等(图2)。图2统计量栏在线性回归栏中选择直方图和正态概率图以绘制标准化残差的直方图和残差分析与正态概率比较图,以标准化预测值为纵坐标,标准化残差值为横坐标,绘制残差与Y的预测值的散点图,检验误差变量的方差是否为常数(图3)。图3绘制栏提交分析,并在输出窗口中查看结果,以及对结果进行分析。系统在进行逐步分析的过程中产生了两个回归模型,模型1先将与因变量(销售收入)线性关系的自变量地区人口引入模型,建立他们之间的一元线性关系。而后逐步引入其他变量,表1中模型2表明将自变量人均收入引入,建立二元线性回归模型,可见地区人口和人均收入对销售收入的影响同等重要。从表2中给出了两个模型各自的R]和调整后的R],第一个模型中的销售收入中有99%的变动可以用地区人口的变动解释,%的变动,显然第二个模型的拟合数据效果比较好一点。此外,,、n二15、k二2,查表,,因为du<二d<二4—du,不从在自相关。表3中给出了两个模型的F检验值,,自由度为(1,13)时,,,远远大于临界值,拒绝原假设,备择假设为真,即至少有一个bi不等于0,因此模型1有效。,自由度为(2,12)时,,,模型2也通过了有效性的检验。篇二:数据分析实验报告合肥学院数理系实验报告实验名称:面向专业:信息与计算科学实验班级:课程名称:数据分析学生姓名:学号:指导教师:实验成绩:2014-2015学年第二学期数据分析实验报告日期:1、实验内容某保险公司打算对收入在25万元及其以下的家庭考察其收入与户主生命保险额之间的关系。为此该公司随机抽取了12个家庭进行了调查,结果如下:家庭保险额(百元)收入(万元)14192312915222515101216问题:(1) 以收入为自变量,保险额为因变量,用最小二乘法确定线性?;回归方程,并就表上给出的各收入水平计算y(2) 对方程的拟合情况进行诊断;?的含义是什么? (3)本题中,回归系数?1(4)在收入为