第三章 路径分析.ppt

文档介绍：-*路径分析的步骤模型设定参数估计递归模型:OLS非递归效应:ML/LS/GLS模型检验与评价效应分解因果效应:变量之间由于存在因果关系而产生的影响作用直接效应/间接效应虚假效应:两个内生变量的相关系数中,由于共同的起因产生影响作用的部分未析效应:一个外生变量与一个内生变量的相关系数中,,其目的可验证假设的变量之间的关系是否成立。变量之间的关系需要根据已有的理论或经验进行设定,一般用路径图来表现设定好的模型形式。路径图指出了变量之间因果关系的方向和性质,可以很容易的识别模型的类型,也很容易由图写出模型的具体形式。,用来衡量变量之间的影响程度或变量的效应大小,分为标准化系数与非标准化系数,一般指的是标准化系数,可以在同一模型中进行不同系数的对比,标准化系数的绝对值越大,说明影响作用越大路径系数的分类:外生变量对内生变量,用表示;内生变量对内生变量,用表示。路径系数的下标有两个,第一个表示所指向的结果变量,,服从多元正态分布,且每一个Y变量的残差项之间相互独立;X为非随机变量,无测量误差,且相互独立;随机扰动项服从零均值,方差为常数的多元正态分布,且与X不相关。为了保证参数的有效估计,样本量至少大于待估计参数个数的10倍。*路径分析示例对锻炼的态度锻炼数量体重下降数量+++--。路径模型中变量之间只有单向的因果关系,没有直接或间接的反馈,而且所有的误差项不相关路径图中没有环,误差项之间没有双向(弧线)箭头非递归模型。至少符合以下条件之一模型中任意两个变量之间存在直接或间接的反馈作用某变量存在自身反馈作用(自相关)误差项相关内生变量的误差项与其外生变量相关不同内生变量的误差项相关路径图中有环,误差项之间有双向(弧线)箭头10