文档介绍：第十章决策支持系统
学习目的:
•掌握决策支持系统(DSS)的定义、功能、组成以及与 MIS 的关系;
•熟悉智能 DSS 和群体 DSS 的概念及组成;
•能够开发简单的 DSS 和智能 DSS 系统。
内容提要:
本章将从决策支持系统的概念、决策支持系统的组成、智能决策支持系统及群体决策
支持系统等四个方面分别叙述决策支持系统的基本知识。
第一节决策支持系统的概念
学习目的:
•掌握决策支持系统(DSS)的定义;
•掌握决策支持系统的功能与组成
•了解 DSS 与 MIS 的关系;
内容提要:
决策支持系统的概念主要包括 DSS 的产生与发展、DSS 的功能、DSS 的基本特征、DSS
的特征、DSS 的定义、DSS 与 MIS 的关系等。
一. 决策支持系统(DSS)的产生与发展
⑴ 70 年代中期:
Keen 和 Scott Morton 首次提出了"决策支持系统"(Decision Support System,简称 DSS)
一词,标志着利用计算机与信息支持决策的研究与应用进人了一个新的阶段,并形成了决策
支持系统新学科。
⑵在整个 70 年代,研究开发出了许多较有代表性的 DSS。
弹出:

例如:支持投资者对顾客证券管理日常决策的 Profolio Management;

用于产品推销、定价和广告决策的 Brandaid;

用以支持企业短期规划的 Projector 及适用于大型卡车生产企业生产计划决策

的 Capacity Information System 等等。

⑶到 70 年代末,DSS 大都由模型库、数据库及人机交互系统等三个部件组成,它被称为
初阶决策支持系统。
⑷ 80 年代初,DSS 增加了知识库与方法库,构成了三库系统或四库系统。
知识库系统:是有关规则、因果关系及经验等知识的获取、解释、表示、推理及管理与
维护的系统。知识库系统知识的获取是一大难题,但几乎与 DSS 同时发展起来的专家系统
在此方面有所进展。
方法库系统:是以程序方式管理和维护各种决策常用的方法和算法的系统。
⑸ 80 年代后期,人工神经元网络及机器学习等技术的研究与应用为知识的学习与获取开
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辟了新的途径。专家系统与 DSS 相结合,充分利用专家系统定性分析与 DSS 定量分析的优
点,形成了智能决策支持系统 IDSS,提高了 DSS 支持非结构化决策问题的能力。
⑹近年来,DSS 与计算机网络技术结合构成了新型的能供异地决策者共同参与进行决
策的群体决策支持系统 GDSS。
弹出:

GDSS 利用便捷的网络通信技术在多位决策者之间沟通信息,提供良好的协商

与综合决策环境,以支持需要集体作出决定的重要决策。

在 GDSS 的基础上,为了支持范围更广的群体,包括个人与组织共同参与大规模复杂
决策,人们又将分布式的数据库、模型库与知识库等决策资源有机地集成,构建分布式决策
支持系统 DDSS。
⑺ DSS 产生以来,研究与应用一直很活跃,新概念新系统层出不穷。
1985 年 Owen 等人提出了由专业人员组成的,支持决策者使用 DSS 解决决策问题的决
策支持中心(DSC)的概念。
⑻ DSS 的发展还体现在组成部件的扩展与部件组成的结构变化上。
⑼研究与应用范围不断扩大与层次不断提高,国外相继出现了多种高功能的通用和专用
DSS。
• SIMPLAN,IFPS,GPLAN,EXPRESS,EIS,EMPIRE,GADS,VISICALC,GODDESS
等都是国际上很流行的决策支持系统软件;
• 1983 年,R. 博奇克研制成功 DSS 的开发系统(DSSDS);
• DSS 与人工智能相结合,出现了智能化 DSS(IDSS);
• 1984 年,DSS 与计算机网络相结合,出现了群体 DSS(GDSS);
•现在,决策支持系统已逐步扩广应用于大、中、小型企业中的预算分析、预算与计划、
生产与销售、研究与开发等智能部门,并开始应用于军事决策、工程决策、区域开发等方面。
⑽我国 DSS 研究现状
• DSS 的概念是 80 年代末引人我国的,但在此之前有关辅助决策的研究早就有所开展。
•目前我国在 DSS 领域的研究己有不少成果,但总体上发展较缓慢,在应用上与期望
有较大的差距,这主要反映在软件制作周期长,生产率低,质量难以保证,开发与应用
联系不紧密等方面。

二. 决策支持系统(DSS)的功能
⑴管理并随时提供与决策问题有关的组织