文档介绍：DBMS中空间统计分析与GIS组件的集成摘要:在比较各种集成方法优缺点的基础上,选择在DBMS对空间统计分析与GIS组件进行集成,并结合某县域经济发展的实例,给出了集成思路及模块设计图。实验结果表明,DBMS是集成空间统计分析与GIS的有效环境。利用该方法可以大大扩展GIS的空间分析功能。??关键词:空间统计分析;集成;ArcObject;数据库管理系统??中图分类号::A文章编号:1001-3695(2007)08-0292-02空间统计分析是用来分析空间信息和解决空间问题的,它与一般地理信息系统中所指的空间分析既有相同之处,也有差别。相同之处在于两者都是对于位置相关的空间信息进行分析;其区别是地理信息系统中所指的空间分析一般以图形操作为主,如缓冲区分析、叠置分析、网络分析。空间统计分析是空间分析的组成部分,它主要以数学操作为主,包括空间结构分析、空间自相关分析、空间内插技术以及各种空间回归模型的建立[1]。在过去的几十年里,在改善GIS的空间分析功能上有了很大的进展,如主成分分析、点模式分析和克里格分析等高级的空间分析程序已经集成到ArcInfo等大型商业GIS软件中。但是,目前GIS软件在空间自相关的度量与检验、空间自回归模型的建立等方面功能还相对很弱。要把GIS变成一个专门的空间分析平台,还需要大量的工作。更重要的是,空间统计分析在用来确定空间模式时有着不可替代的作用,其应用也越来越广泛,如吕安民[2]、朱传耿等人[3]探讨了空间统计分析在人口中的应用,范新生等人[4]利用空间统计分析方法探讨了SARS疫情的空间分析情况。因此,将空间统计分析与GIS相集成已变得越来越迫切。??1空间统计分析与GIS组件的集成方法??1)开发专门的空间统计分析软件包??该方法既未利用GIS软件强大的空间数据处理、显示、查询和分析功能,也未利用统计分析软件中成熟的统计数据分析程序,是一种资源的浪费。??2)将现有的空间统计分析软件与GIS软件松散组合??该方法将GIS软件和统计分析软件看成两个独立的实体,把文件转换成一个统一的格式,但是忽略了空间数据库在空间数据分析中独特的性质,通常也很少考虑。??3)将空间统计分析功能嵌入到GIS中??在以前的研究中,大部分学者都是考虑了第三种方法,即将空间统计分析功能嵌入到GIS中。主要有以下几个方面的原因[1]:a)GIS的数据结构具有惟一性和复杂性,这在其他的平台上难以复制;b)大多数的空间统计分析需要输入地理位置信息,这在GIS中很容易实现;c)许多空间分析函数是由城市和区域科学、地理科学或环境科学的研究者开发的,他们通常对GIS有较深入的了解,更宁愿在GIS的框架下工作。但这种方法有一个缺点即所有的统计分析程序必须重新开发。??4)将选定的GIS功能嵌入到空间统计分析中??该方法在理论上是可行的,但却很少在实际中应用。主要原因是由于GIS数据结构的复杂性和惟一性,其功能在其他的平台上很难复制。随着面向对象编程和组件技术的快速发展,在GIS以外的平台上复制GIS的功能变得越来越简单易行。但是,由于目前商业统计软件包没有为GIS组件和其他ActiveX控件的嵌入提供一个开放的环境,本文选择在DBMS中来集成空间统计分析与GIS,并给出了集成思路及其模块设计图,同时结合江西省县域经济发展的实例,说明